GrayScale lançou um índice de criptografia AI descentralizado com 20 tokens com uma capitalização de mercado combinada em torno US $ 21 bilhõesmas o próprio fundo gerencia apenas cerca de US $ 1 milhão em ativos em meados de 2025.
Os tokens de IA não são mais um nicho. Em apenas uma semana, o valor de mercado dos ativos de criptografia relacionado à IA aumentou US $ 10 bilhões. Esse crescimento reflete entradas reais de capital, não especulações.
Este artigo destaca 5 projetos criptográficos orientados para a IA que se destacam em 2025. Esses não são tokens baseados em hype-eles oferecem produtos de trabalho, bases de usuários ativas e aplicativos de IA do mundo real.
Se você está rastreando onde a inovação e o investimento estão convergindo em criptografia, esses são os projetos a serem observados.
Nota do editor: Este artigo é apenas para fins informativos e não constitui conselhos de investimento. As criptomoedas são especulativas, complexas e envolvem altos riscos. Isso pode significar alta volatilidade de preços e perda potencial do seu investimento inicial. Você deve considerar sua situação financeira, fins de investimento e consultar um consultor financeiro antes de tomar decisões de investimento. A equipe editorial de Hackernoon verificou apenas a história para precisão gramatical e não endossa ou garante a precisão, confiabilidade ou integridade das informações declaradas neste artigo. #Dyor
O que diferencia esses projetos
O setor criptográfico ligado à AI amadureceu além dos ciclos de hype. Em 2025, o Focus do investidor mudou decisivamente de reivindicações especulativas de ‘integração de IA’ a tração mensurável: implantações ao vivo, atividade na cadeia, envolvimento do desenvolvedor e utilidade do mundo real.
Os seguintes projetos foram selecionados não para popularidade, mas por sua profundidade arquitetônica e maturidade operacional.
Os dados do mercado apóiam esta evolução: os volumes de negociação nos principais ativos vinculados à IA agora rivalizam com os dos principais protocolos da Defi. A entrada institucional está acelerando, com veículos como o fundo descentralizado de IA descentralizado da GrayScale formalizando a exposição a esta classe emergente.
SingularityNet (Agix)
O SingularityNet é um mercado descentralizado para algoritmos e serviços de IA, permitindo que os desenvolvedores monetizem os modelos de IA sem depender de fornecedores de nuvem centralizados. Essa estrutura é particularmente relevante para pesquisadores e startups independentes, com preços de infraestrutura tradicional.
Agix negocia em US $ 60 000 a US $ 90 000 diário. O que o diferencia é o seu esforço de integração de cadeia cruzada: a recente parceria com o Cardano não é apenas para a marca-ele pretende implantar agentes de IA que são interoperáveis entre blockchains, desbloqueando a coordenação de contratos inteligentes de multi-cadeia via IA.
A Agix já está sendo usada em plataformas de pesquisa biomédica movidas a IA para previsão da estrutura de proteínas-um nicho de aplicação de alto impacto fora dos círculos típicos de criptografia.
Fetch.ai (FET)
A Fetch.ai está construindo uma rede descentralizada de agentes de IA autônomos que podem executar tarefas complexas, como reservar viagens, gerenciar a distribuição de energia ou até negociar preços – tudo sem plataformas centralizadas. Sua força está em tornar a automação real composível e programável em toda a Web3.
O valor de mercado do FET superou US $ 2,2 bilhões Em meados de 2025, com forte impulso na primeira metade do ano. Um desenvolvimento de destaque é sua estrutura de agente integrada à carteira, permitindo que os usuários do cotidiano implantem agentes de IA do seu dispositivo móvel-um avanço do UX que poucos protocolos correspondem.
O Fetch.ai também está executando pilotos ao vivo em infraestrutura de cidades inteligentes, como redes de micro-mobilidade em áreas urbanas européias, onde agentes coordenam dinamicamente as estações de carregamento e a disponibilidade de transporte.
Bittensor (Tao)
A Bittensor opera uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e orientada a incentivos, onde os participantes treinam e compartilham modelos de IA enquanto ganham tokens Tao. Esse ecossistema transforma a economia do desenvolvimento da IA, recompensando a qualidade em escala – algo que os monopólios tradicionais de IA não oferecem.
O ecossistema de Bittensor ganhou US $ 200 milhões em valor através do crescimento de sua economia de sub -rede. O que torna o Bittensor único é seu algoritmo de classificação, que obtém continuamente os resultados dos colaboradores com base na utilidade e precisão – garantindo que apenas os modelos de desempenho sejam recompensados.
O Bittensor já está sendo usado para treinar modelos de idiomas em idiomas com poucos recursos-abrindo o desenvolvimento localizado de IA em regiões ignoradas pelos principais laboratórios.
Render Retwork (RNDR)
A renderização fornece energia de computação de GPU descentralizada para renderizar tarefas – um componente crítico para treinamento de IA, geração de dados sintéticos e produção de conteúdo 3D. Com uma rede de mais de 45.000 GPUs, a renderização está resolvendo um gargalo real na disponibilidade de computação sem depender de fornecedores de nuvem centralizados.
RNDR tem um valor de mercado de aproximadamente US $ 1,95 bilhão Em junho de 2025. As reivindicações de seu uso no Apple Vision Pro demos permanecem não verificadas.
A Render agora está alimentando modelos generativos de IA para estúdios de mídia, permitindo que artistas e desenvolvedores 3D processem renderizações por uma fração dos custos tradicionais de nuvem. Também está sendo integrado às plataformas de metaverse aberto, onde avatares e ambientes de IA são renderizados dinamicamente em tempo real.
Protocolo Ocean (Oceano)
O Ocean permite o compartilhamento de dados seguro e descentralizado com controle total sobre acesso, monetização e licenciamento – infraestrutura essencial para o treinamento de sistemas modernos de IA. Ao contrário das soluções de armazenamento genéricas, o Ocean é otimizado para conjuntos de dados estruturados e legíveis por máquina, críticos para o desempenho da IA.
Embora o Ocean tenha sofrido crescimento em 2025, o aumento foi mais moderado do que o reivindicado. As previsões estimam o preço do token atingindo $ 0,57refletindo impulso constante. No entanto, sua infraestrutura exclusiva de compartilhamento de dados continua a posicioná-la como um ativo de alto potencial no ecossistema de AI descentralizado.
O recurso de computação para dados da Ocean permite que os modelos de IA acessem e treinem em conjuntos de dados privados sem expor os dados subjacentes-resolvendo um dos maiores problemas de conformidade no desenvolvimento da IA, particularmente sob o GDPR e estruturas semelhantes.
Comparação de projetos de criptografia da AI-meados de 2025
Esses projetos se concentram na IA aplicada, não na especulação. Eles abrangem lacunas de infraestrutura: treinamento (TAO), computação (RNDR), dados (oceano), serviços (Agix) e automação (FET).
As métricas institucionais de apoio e adoção confirmam que fazem parte da pilha de IA já em uso, não apenas no desenvolvimento.
Um lembrete crítico: nem todos os tokens de IA entregam
Apesar do forte desempenho do mercado e do aumento do capital institucional, a maioria dos chamados tokens de IA não oferece inteligência artificial funcional. Muitos projetos dependem de referências vagas a ‘aprendizado de máquina’ ou ‘redes neurais’ sem implementar nenhuma arquitetura de IA subjacente. A presença de chavões técnicas em um whitepaper não indica recursos reais.
A integração genuína da IA requer mais do que a marca-envolve a execução do modelo, os fluxos de dados estruturados e a lógica mensurável orientada a IA dentro do protocolo.
A maioria dos tokens não pode demonstrar nada disso na cadeia ou no desenvolvimento de produtos.
Para os investidores, a chave é distinguir entre narrativa e infraestrutura. Projetos com implantações ativas, governança transparente e contribuições sustentadas dos desenvolvedores são raras, mas verificáveis.
Por outro lado, os tokens sem back-end de IA reais apresentam um alto custo de oportunidade, especialmente porque os consolidados de capital em torno de plataformas que fornecem soluções escaláveis em computação, gerenciamento de dados ou tomada de decisão autônoma.
Qual é a sua tomada?
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