AI em uma encruzilhada: Databricks da adoção segura

A adoção da IA ​​está trazendo um saco misto de respostas corporativas. Por um lado, algumas empresas estão se movendo rapidamente, ansiosas para acelerar a inovação e transformar a torneira em novas oportunidades de valor.

Por outro lado, algumas empresas desconfiam da conformidade, segurança e implicações de custos da IA, preferindo a abordagem medida – e muitas vezes lenta – para a operacionalizar a IA.

“Há aqueles que são jogados na IA e querem que a IA resolva seus problemas, como os Jamie Dimons do mundo”, disse Omar Khawaja (foto), diretor de segurança da informação da Databricks Inc. “Então há aqueles que são como ‘Você tem certeza? Nós realmente queremos fazer isso?’ ‘Espere, desacelere’ ou ‘Não’ Então, o primeiro grupo que eu me refiro como o povo de gás e o segundo grupo são as pessoas do freio. ”

Khawaja conversou com o TheCube’s John Furrier no Dados de Databricks + Cúpula AIdurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram o papel da segurança como os freios essenciais na jornada da IA, impedindo a excesso de alcance, permitindo um progresso constante. (* Divulgação abaixo.)

A metáfora de ‘gás e freios’ explica sucintamente os riscos de adoção da IA

A inovação sem supervisão é como dirigir um Lamborghini na Autobahn sem freios, de acordo com Khawaja. As melhores organizações estão alinhando os dois campos para criar consciência situacional: quando acertar o gás, quando desacelerar e como definir zonas seguras para experimentação.

“O que vejo as organizações mais bem -sucedidas fazendo é descobrir como fazer com que os freios e o gás trabalhem juntos”, disse Khawaja. “Na maioria das vezes, em todas as organizações, você tem essas duas pessoas, mas raramente está alinhado entre elas. É quase como se estivessem em dois veículos separados”.

No coração da estratégia de segurança da AI da Databricks, está uma nova estrutura – parte do Blueprint, parte do Playbook. Ele define a IA em quatro subsistemas e 12 componentes, mapeando 62 riscos e 64 controles correspondentes. Em vez de aplicar constantemente todos os controles, a estrutura permite que as equipes apliquem apenas o que é necessário com base em casos de uso específicos. O objetivo? Evite “ferver o oceano” e, em vez disso, implemente a governança direcionada, de acordo com Khawaja.

“O que eu compartilho com as pessoas é que o que você precisa identificar são esses cenários e situações em que você sente que estará seguro”, disse ele.

Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de siliconangle e thecube Dados de Databricks + Cúpula AI:

https://www.youtube.com/watch?v=l-qo6eebs

(* Divulgação: o TheCube é um parceiro de mídia pago para o Data Data Data + AI Summit. Nem o Databricks Inc., o patrocinador da cobertura de eventos do TheCube, nem outros patrocinadores têm controle editorial sobre o conteúdo do TheCube ou Siliconangle.)

Foto: Siliconangle