O Databricks lança ferramenta gratuita para otimizar as migrações de data warehouse corporativa

Continuando um dilúvio de anúncios agrupados em torno de facilitar a criação de agentes e aplicativos baseados em inteligência artificial, a Databricks Inc. hoje está encerrando seu Data+AI Summit com Lakebridgeuma ferramenta de migração destinada a simplificar e acelerar o processo notoriamente difícil de migrar os data warehouses legados.

A Databricks disse que a oferta gratuita automatiza até 80% do ciclo de vida da migração e pode ser usada como parte de uma estratégia para modernizar a análise e a infraestrutura de IA. A empresa disse que a demanda está surgindo para seus dados de dados SQL de banco de dados, à medida que as empresas buscam uma alternativa a sistemas herdados lentos e caros.

Lakebridge visa abordar a complexidade da migração com automação, perfil profundo, conversão inteligente de SQL e validação interna. É composto por três componentes principais.

O analisador digitaliza o ambiente herdado de uma empresa – incluindo tabelas, vistas, trabalhos de extração/transformação/carga e procedimentos armazenados – e os classifica por complexidade. Essa clareza ajuda as migrações de escopo e sequência das equipes de maneira mais eficaz. O conversor traduz o SQL de outros data warehouses, como o BTEQ da Teradata Inc., o Microsoft Corp., o T-SQL e o PL/SQL da Oracle Corp. no Databricks SQL ou Apache Spark SQL. E o validador garante que a qualidade e a lógica dos dados permaneçam pós-migração intacta, com ferramentas de reconciliação incorporadas na plataforma. Os painéis e os relatórios com várias abordagens incorporados na interface do usuário ajudam as equipes de ajuda permanecem no caminho certo.

Lance para abertura

O Databricks está apostando que muitas empresas estão prontas para se afastar das plataformas proprietárias para alternativas mais abertas. O Databricks SQL não é de código aberto, mas é construído e suporta várias tecnologias de código aberto, incluindo Apache Spark, Delta Lake e ANSI SQL. Lakebridge converte a sintaxe Legacy em SQL compatível com a ANSI, ajudando os clientes a mudar para catálogos abertos e plataformas interoperáveis.

O banco de dados disse que Lakebridge pode cortar os prazos do projeto ao meio, enquanto apoia as migrações de mais de 10 sistemas populares, incluindo a Teradata Inc., Snowflake Inc., Microsoft Corp. SQL Server e Informatica Inc. Os conectores adicionais estão em pré -visualização privada.

Lakebridge integra a tecnologia da Bladebridge Inc., um mecanismo de migração adquirido no início deste ano. Diz -se que Bladebridge traz recursos robustos para análise SQL, conversão de código e validação.

Nos próximos meses, Lakebridge será atualizado com a conversão de código movida a IA usando o aprendizado de reforço para uma melhor precisão da tradução. Um módulo de migração de dados dedicado e uma interface gráfica do usuário também estão em andamento.

Parcerias de AI em nuvem

A Databricks também anunciou duas parcerias estratégicas que visam expandir seus recursos de IA e pegada em nuvem. Uma colaboração expandida com a nuvem da Google LLC traz modelos de gemini no Google na plataforma de inteligência de dados Databricks. Os clientes podem acessar o Gemini 2.5 Pro e os modelos menores de flash – incluindo um modo de “pensamento profundo” – diretamente através de consultas SQL e terminais de modelos.

O Deep Think é um modo de inferência especializado para o Gemini 2.5 Pro introduzido no mês passado que permite que os modelos atravessem vários caminhos de raciocínio em paralelo, a integração significa que os dados corporativos podem permanecer dentro dos bancos de dados enquanto são processados ​​pelos modelos avançados do Google sem a necessidade de duplicação de dados ou integrações complexas.

Os Databricks e a Microsoft também estejam estendendo sua parceria de longa data com integrações mais profundas com a Azure AI Foundry, a plataforma de potência de baixo código da Microsoft e a próxima oferta do SAP Databricks. A parceria visa otimizar o acesso a dados, governança e desenvolvimento de IA.

As novas parcerias com o Google e a Microsoft reforçam ainda mais a meta do Databricks de se tornar os dados padrão e o sistema operacional de IA nas nuvens. A integração dos modelos de fundação líder nativamente e sem o movimento de dados aborda um ponto de atrito importante para as implantações da IA ​​corporativa.

Foto: Databricks