Às vezes é útil para um sistema não apenas ter uma visão plana da câmera 2D das coisas, mas para entender o profundidade de uma cena. Câmeras RGB duplas podem ser usadas para sentir a profundidade, contrastando as duas visões ligeiramente diferentes, da mesma maneira que nossos próprios olhos funcionam. É considerado um método econômico, mas limitado de detecção de profundidade, ou pelo menos era antes Foundationstereo veio e explodiu resultados anteriores da água. Esse link tem uma carga de comparações interativas para brincar e ver por si mesmo, então confira.
Os fundamentos mais papel Explica como os pesquisadores aproveitaram o aprendizado de máquina para criar um sistema que não pode apenas superar as configurações de câmera RGB duplas existentes, mas também as câmeras de detecção ativa de profundidade, como o Intel RealSense.
O FoundationSTEREEO é projetado especificamente para um forte desempenho de tiro zero, o que significa que oferece resultados gerais úteis, sem treinamento adicional necessário para lidar com qualquer cena ou ambiente específico. A estrutura e os modelos estão disponíveis no projeto Repositório do GitHub.
A Microsoft pode ter interrompido o Kinect e a Intel de maneira semelhante, o RealSense, mas a detecção de profundidade continua sendo uma tecnologia facilitadora que abre possibilidades e dá origem a projetos interessantes, como um fone de ouvido que permite ver o mundo através dos olhos de um sensor de profundidade.
A capacidade de obter uma compreensão do layout físico de um espaço é uma ferramenta poderosa e, se um sistema como esse puder fornecer resultados fantásticos com nada mais que duas câmeras RGB, isso é um ótimo sinal. Assista em ação no vídeo abaixo.
