Por trás das habilidades aparentemente mágicas da tecnologia da Openai, há uma história de intenso esforço humano e imenso sacrifício pessoal. Em uma reflexão sincera publicada em 15 de julho, o ex-engenheiro de primeira linha Calvin French-Owen retirou a cortina da cultura de altas apostas da empresa. Ele detalhou um lançamento de produto que period “inquestionavelmente um dos destaques da minha carreira”, mas também o “mais difícil que eu trabalhei em quase uma década”.
French-Owen é um líder de tecnologia experiente que cofundou o segmento de sucesso da empresa de dados, de acordo com seu perfil em LinkedIn. Ele não period um desenvolvedor júnior de olhos arregalados; Ele period um veterano que entendeu as demandas da indústria. No entanto, mesmo ele ficou impressionado com a intensidade do dash para construir e lançar o Codex, um agente ambicioso de IA projetado para escrever e editar o software program, depois de ingressar no OpenAI em maio de 2024.
O projeto passou da primeira linha de código para um lançamento público completo em sete semanas de tirar o fôlego.
“O dash Codex foi provavelmente o mais duro que eu trabalhei em quase uma década”, francês-owen escreveu. Ele descreveu uma programação implacável que embaçou as linhas entre trabalho e vida, enquanto navega nos desafios de uma família em crescimento. “A maioria das noites subiu até 11 ou meia -noite. Acordando para um recém -nascido às 5:30 todas as manhãs. Indo para o escritório novamente às 7a. Trabalhando na maioria dos fins de semana. Todos nós pressionamos duro como equipe, porque toda semana contava.”
O empurrão closing
A imensa pressão culminou na noite anterior ao lançamento programado. French-Owen e quatro de seus colegas se encontraram no escritório na calada da noite, lutando contra um desafio técnico complexo e estressante. Eles estavam tentando implantar o principal “monólito”, um termo para um software program grande e único que abrange um aplicativo inteiro.
A implantação de um monólito é como tentar reformar um arranha -céu inteiro de uma só vez. Em vez de consertar um apartamento de cada vez, você altera o encanamento, a estrutura elétrica e a estrutura de todo o edifício simultaneamente. Se uma única parte falhar, todo o sistema poderá quebrar, tornando a operação stakes incrivelmente altas e o desgaste dos nervos.
“Cinco de nós ficamos acordados até a 4A tentando implantar o monólito principal (um caso de várias horas)”, lembrou. Apenas algumas horas depois, eles estavam de volta ao escritório para o anúncio público das 8h e a transmissão ao vivo, prontos para ativar os recursos e assistir o tráfego.
O sacrifício valeu a pena?
Essa ética de trabalho cansativa existe dentro do cenário hipercompetitivo da inteligência synthetic, onde o OpenAI está em uma raça constante com gigantes como Google e Antrópicos. A pressão para inovar e lançar produtos rapidamente é imensa. Nesse caso, o resultado do dash da equipe não foi nada menos que impressionante.
Desde o seu lançamento há apenas 53 dias (16 de maio), o Codex gerou mais de 630.000 solicitações de tração pública. Uma solicitação de tração é a maneira como um engenheiro de software program envia uma unidade acabada de trabalho de codificação. Esse número representa um nível quase inimaginável de produtividade automatizada, validando a crença da equipe no produto e, de certa forma, justificando seu incrível sacrifício.
French-Owen, que deixou o OpenAi para um novo começo, não abriga ressentimento. Ele chama a experiência de “passeio de uma vida” e “um dos melhores movimentos que já fiz”. Sua história, no entanto, oferece uma visão preocupante e essencial do motor humano que alimenta a revolução da IA. Ele revela que por trás de cada resposta perfeita da IA há uma equipe de pessoas brilhantes que provavelmente se esforçaram ao limite absoluto.
