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Os cientistas da UW usam a IA para quebrar proteínas ‘industáveis’, abrindo portas para novos tratamentos

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Uma proteína projetada pelos cientistas da Universidade de Washington envolve seu alvo. (Instituto de imagem de design de proteínas)

Os alvos wigplly conhecidos pelos cientistas como “proteínas intrinsecionadas” têm há décadas a captura por medicamentos e anticorpos personalizados. Mas eles desempenharam papéis biológicos tão importantes – ativando os receptores opióides; provocando mau comportamento da proteína associada à neurodegeneração; matar células produtoras de insulina – que os pesquisadores mantiveram atrás deles.

Agora, os cientistas de um laboratório da Universidade de Washington, liderados pelo ganhador do Nobel, David Baker, quebraram o desafio, usando IA generativa para criar proteínas que agarram as moléculas de mudança de forma. A descoberta pode desbloquear um conjunto de novos medicamentos e ferramentas de diagnóstico.

Quase metade das proteínas encontradas nos seres humanos é intrinsecamente desordenada: “No entanto, não tivemos maneira confiável de droga [them]”Baker disse em comunicado.“ Esses estudos mudam que, ao dar aos cientistas em todos os lugares novas ferramentas para vincular a metade não estruturada da biologia. ”

Bioquímica da Universidade de Washington e Prêmio Nobel David Baker em seu escritório em Seattle. (Geekwire Picture / Lisa Stiffler)

Ao contrário das proteínas típicas que se dobram em formas definidas, as proteínas intrinsecamente desordenadas são mais parecidas com espaguete cozido – elas são flexíveis e não têm uma estrutura estável.

Os cientistas da UW construíram uma biblioteca de partes de proteínas que podem ser costuradas e aplicadas a diversos alvos, concentrando -se em curtos trechos de aminoácidos para a ligação.

Os pesquisadores testaram suas proteínas feitas sob medida com resultados promissores: um sinais de dor bloqueados com sucesso nas células humanas cultivadas, enquanto outro grupo de proteínas dissolvido ligado ao diabetes tipo 2. A técnica também se mostrou útil para detectar e marcar moléculas escassas, mas importantes, incluindo um marcador de doença examinado nos recém -nascidos.

Os resultados foram impressionantes – as proteínas do designer prenderam com sucesso em 39 dos 43 alvos testados, uma taxa de sucesso de 91%. Cada proteína se dobra com precisão em torno do alvo pretendido, criando um abraço apertado e específico.

A nova abordagem das proteínas de engenharia é descrita em dois artigos, um publicado hoje no diário Ciênciae um segundo disponível como um pré -impressão. A maioria de mais de duas dúzias de autores é do Departamento de Bioquímica da UW e do Instituto de Projeto de Proteínas da Universidade, liderado por Baker.

Pesquisadores em todo o mundo podem acessar o software program de código aberto on-line.

Kejia Wu, coautora de um documento de ciências que descreve uma nova tecnologia para o design de proteínas, em sua defesa de tese em 2024 na Universidade de Washington. (Foto de IPD)

Kejia Wuum ex-aluno de pós-graduação do Baker Lab e agora bolsista de pós-doutorado, foi um co-líder do The Recosly Publicado Ciência papel ao lado Hanlun Jiang e Derrick Hicks. O projeto foi emocionante, disse Wu, porque period muito difícil e forneceu “espaço para ter pensamentos criativos”.

A maioria dessas idéias é um absurdo e falhará, disse Wu. “Mas então você será capaz de restringir [it] Para baixo – um de seus pensamentos pode fazer sentido, e você começa a trabalhar nisso “, continuou ela.” Então essa é a parte que eu mais gosto. Você pode criar métodos não tradicionais, pensamento não tradicional. ”

E, embora tenha sido difícil inicialmente criar estratégias de uma solução para as proteínas intrinsecionadas, dada sua natureza sem forma, essa fluidez tem uma vantagem.

Uma proteína dobrada e estruturada normalmente possui apenas uma solução para uma proteína de ligação, disse Wu. “Mas a plasticidade conformacional … na verdade nos dá liberdade para segmentar [the molecule] Muitas maneiras diferentes – e precisamos apenas de um deles para trabalhar. ”

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