Quando a maioria das pessoas pensa em IA, a primeira coisa que provavelmente vem à mente não é a superinteligência ou a promessa dos agentes de aumentar a produtividade, mas golpes.
Sempre houve fraudadores entre nós, aquela pequena porcentagem da população que usará qualquer meio disponível para enganar os outros com seu dinheiro. A proliferação de ferramentas de IA generativas avançadas e facilmente acessíveis nos últimos anos facilitaram a atividade tão nefasta exponencialmente.
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Em um incidente memorável do início do ano passado, um funcionário financeiro de uma empresa com sede em Hong Kong conectou US $ 25 milhões a fraudadores depois de ser instruído a fazê-lo em uma videochamada com o que eles acreditavam ser executivos da empresa, mas foram de fato generados de DeepFakes. E no início deste mês, um partido desconhecido usou a IA para imitar a voz do secretário de Estado dos EUA, Marco Rubio, em ligações que foram a um punhado de funcionários do governo, incluindo um membro do Congresso.
E, no entanto, contra -intuitivamente, a IA também está sendo implantada por empresas de serviços financeiros para evitar fraude.
Em uma pesquisa recente realizada pela MasterCard e Monetary Instances Longitude (uma agência de advertising and marketing e uma subsidiária do Monetary Instances Group), 42% dos emissores e 26% dos adquirentes disseram que as ferramentas de IA os ajudaram a economizar mais de US $ 5 milhões com tentativa de fraude nos últimos dois anos.
No setor financeiro, um emissor é uma empresa que fornece cartões de débito ou crédito (pense em Chase ou outro grande banco), enquanto os adquirentes são aqueles que aceitam pagamentos (pense em Stripe e Sq.).
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Muitas dessas organizações começaram a usar as ferramentas de IA para aprimorar sua segurança digital em conjunto com métodos mais tradicionais, como autenticação de dois fatores e criptografia de ponta a ponta, de acordo com um relatório das conclusões da pesquisa publicadas no mês passado.
Os entrevistados relataram usar uma variedade de técnicas movidas a IA para aumentar sua segurança cibernética e proteger contra fraudes. A técnica mais citada foi a detecção de anomalia – ou seja, um alarme automatizado que sinaliza solicitações incomuns. Outros casos de uso incluíram a digitalização quanto a vulnerabilidades em sistemas de segurança cibernética, modelagem de ameaças preditivas, “hackers éticos” (outra forma de busca de vulnerabilidades do sistema) e o aumento dos funcionários.
A grande maioria dos entrevistados (83%) também disse “que a IA reduziu significativamente o tempo necessário para a investigação e resolução de fraude”, enquanto reduz a rotatividade de clientes. Ainda mais (90%) concordaram que, a menos que o uso da IA para a prevenção de fraudes aumente nos próximos anos, suas “perdas financeiras provavelmente aumentarão”.
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Várias barreiras, no entanto, estão impedindo que as empresas de serviços financeiros pesquisados adotem ferramentas de IA de prevenção de fraudes em escala. O principal deles é as complexidades técnicas de integrar novos sistemas de IA com software program e dados existentes que já estão implantados em uma organização. Isso é seguido de perto por preocupações sobre o ritmo rápido em que as próprias táticas de fraude estão evoluindo, que muitos temem superar rapidamente qualquer tentativa de usar a prevenção de fraudes movidas a IA.
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