A IA torna a assistência médica mais econômica, diz David Shusterman, apoiando a tecnologia na medicina do dia-a-dia.
A saúde está sendo transformada pela inteligência synthetic (IA), gostemos ou não, trazendo maneiras de automatizar tarefas como nunca antes.
Aqui em SiliconRepublic.com, geralmente cobrimos avanços no setor da Medtech, de novos produtos ao desenvolvimento de vacinas para acelerar a tecnologia de imagem médica 3D movida a IA entre muito mais.
E, assim como a IA entra no mais recente suporte de ponta para a assistência médica, a tecnologia revolucionária também está entrando no dia-a-dia dos profissionais de saúde enquanto eles atendem aos pacientes.
Por exemplo, o BBC Recentemente, analisou o uso da IA no Hospital Mater de Dublin – um dos primeiros do país a usar a tecnologia em seu departamento de radiologia. Ele relatou que Mater usa a IA para analisar as varreduras da cabeça quanto a sangramentos, varreduras de tórax de coágulos sanguíneos e raios-X para fraturas.
O hospital considera que a tecnologia é particularmente útil para ajudar os médicos mais jovens quando eles não têm apoio de consultores experientes. O que há mais? Um novo modelo de IA de julgamento em Mater foi treinado para criar ressonâncias magnéticas “sintéticas” a partir de tomografia computadorizada.
Para entender como a tecnologia se transformou todos os dias, o SiliconRepublic.com conversou com o Dr. David Shusterman, um urologista certificado pelo conselho de Nova York.
Vários casos de uso
O Dr. Shusterman sempre foi pró-modernização, diz ele, referindo-se a si mesmo como um “urologista de alta tecnologia”. Ele acredita que o setor de saúde está sempre apreensivo com a tecnologia mais recente, “sempre leva muito mais tempo”, diz ele.
“Quero dizer, os cuidados de saúde serão revolucionados por ele, se médicos gostam ou não, porque se torna mais econômico administrar um escritório”.
Sua prática de urologia usa IA em várias áreas, desde a facilidade de documentação até ajudar na análise do tratamento.
De acordo com pesquisas realizadas ao longo dos anos, a documentação e o trabalho administrativo custam profissionais de saúde no NHS do Reino Unido cerca de 13 horas por semana e alguns especialistas nos EUA em cerca de 19 horas por semana. No entanto, com a IA, o tempo de documentação handbook pode ser reduzido significativamente.
O Dr. Shusterman usa um serviço de IA que facilita a transcrição ao produzir notas de reunião com seus pacientes. Enquanto do lado mais complicado, ele usa a IA para monitorar “continuamente” os resultados do paciente com o tratamento, de uma maneira que seria complicada de ficar sem.
Seu centro insere os resultados do tratamento em um banco de dados, que é analisado para ver quais resultados são melhores. Embora isso seja possível sem o uso da IA, ele explica que a tecnologia permite análises contínuas, o que seria difícil de fazer manualmente.
“Com a IA, você pode realmente olhar para ela enquanto está acontecendo”, diz ele.
Dos valores que seus pacientes tiveram antes do que têm após um tratamento, o modelo de IA pode analisar o melhor tratamento possível, dependendo dos resultados agregados.
Dr. David Shusterman
A especialidade médica de Shusterman exige trabalho prolongado com ultrassons, e ele diz que a nova tecnologia de ultrassom com infusão de IA no caminho.
“Eu sei que as empresas de ultrassom no momento estão trabalhando em ultrassom de leitura automática, o que significa que a máquina de ultrassom fornecerá uma nota completa de leitura e gráfico completo do que encontramos”.
“Apenas basicamente ajudando o estenógrafo a identificar coisas que a AI acha importante.”
“Acho que o ultrassom será uma das coisas que são atualizadas para fins de IA em um futuro próximo e o mesmo pode ser dito para scanners de gatos e outras máquinas”, acrescenta ele, especialmente porque o poder de computação da IA continua a diminuir na proporção de sua saída.
Embora seja importante observar que a Agência Internacional de Energia prevê um aumento dramático de quatro vezes na demanda de energia decorrente de knowledge facilities liderados por AI.
Além disso, Shusterman reconhece que “questões de responsabilidade” são a razão pela qual a tecnologia avançada como essa ainda não está no mercado, embora, com o abordado, “realmente não deve ser tão difícil” lançar a tecnologia “Quickly Quickly”, ele espera.
Inovação significa mudança
“Eu tenho tentado sair e pregar a modernização das práticas”, diz Shusterman. Ele acredita na adoção rápida da tecnologia de ponta e não acha que há muito danos a longo prazo usando a IA em seu campo.
“Todo mundo, especialmente em medicina – estamos sempre nervosos com a nova tecnologia e como ela pode ter consequências ruins quando ignoramos todas as grandes consequências que acompanham [it]. ”
Segundo ele, 95pc de assistência médica é “muito básico”, o que significa “não é difícil entender”. Ele diz que a maior parte do dia-a-dia de saúde pode ser relegada até a maior parte da IA.
Na verdade, ele espera que a IA possa aprender e fazer sugestões que possam ser “melhores do que o que [healthcare professionals] fazer tradicionalmente ”.
Embora eles ainda precisem analisar todos os casos que surgirem, os médicos e os operadores de IA precisariam usar sua “própria inteligência em cerca de 5 % de casos”, ele explica.
“Analisar algo que é um produto acabado é muito mais fácil do que criar um produto acabado”.
No entanto, os estudos demonstram que os pacientes desejam médicos que estabeleçam um “relacionamento empático”, enquanto um especialista em bioética da Universidade da Califórnia, Berkeley diz que a IA não pode substituir a empatia humana no ambiente de saúde.
Além disso, a IA em saúde também significa uma perda de empregos comuns em clínicas e hospitais há décadas.
“A estenografia é uma dessas indústrias que realmente com o advento da IA será deixada para trás”, reconhece Shusterman.
“Tivemos escribas que estão no escritório que fazem anotações e, em vez de ter um escriba – na verdade, substituímos -os pela tecnologia de IA”.
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