As fitas de armazenamento de dados são armazenadas na instalação do Nationwide Power Analysis Scientific Computing Heart (NERSC) no Laboratório Nacional de Lawrence Berkeley, que abrigará o supercomputador dos EUA a ser alimentado pelos próximos chips de Vera Rubin da Nvidia, em Berkeley, Califórnia, 29 de maio de 2025.
Manuel Orbegozo | Reuters
A Europa está de olho nas fábricas da Gigawatt em uma tentativa de reforçar sua indústria de inteligência synthetic atrasada e enfrentar os desafios de um setor que muda rapidamente.
Zumbido em torno do conceito de fábricas que industrializam a IA de fabricação ganhou terreno nos últimos meses, principalmente como Nvidia O CEO Jensen Huang enfatizou a importância da infraestrutura em um evento de junho. Huang saudou uma nova “revolução industrial” na conferência do GTC em Paris, França e disse Sua empresa estava trabalhando para ajudar os países a criar fábricas de IA geradoras de receita através de parcerias na França, Itália e Reino Unido
Por sua vez, a União Europeia descreve as fábricas como um “ecossistema dinâmico” que reúne poder de computação, dados e talentos para criar modelos e aplicações de IA.
O bloco tem sido um atraso atrás dos EUA e da China na corrida para aumentar a inteligência synthetic. Com 27 membros da União, a região é mais lenta para agir quando se trata de concordar com nova legislação. Custos de energia mais altos, permitindo atrasos e uma grade em necessidade de modernização também podem dificultar os desenvolvimentos.
Henna Virkkunen, vice -presidente executivo da Comissão Europeia, soberania, disse à CNBC que o objetivo do bloco é reunir conjuntos de dados de alta qualidade, capacidade de computação e pesquisadores, tudo em um só lugar.
“Temos, por exemplo, 30% mais pesquisadores per capita do que os EUA, focados na IA. Também temos cerca de 7.000 startups [that] estão desenvolvendo IA, mas o principal obstáculo para eles é que eles têm capacidade de computação muito limitada. E foi por isso que decidimos que, juntamente com nossos estados membros, estamos investindo nessa infraestrutura muito essential “, disse ela.
São grandes investimentos porque são quatro vezes mais poderosos quando se trata de capacidades de computação do que as maiores fábricas de IA.
Henna Virkkunen
Vice -presidente executivo da Comissão Europeia
“Temos tudo o que é necessário para ser competitivo nesse setor, mas, ao mesmo tempo, queremos construir nossa soberania tecnológica e nossa competitividade”.
Até agora, a UE colocou 10 bilhões de euros (US $ 11,8 bilhões) em financiamento para estabelecer 13 fábricas de IA e 20 bilhões de euros como ponto de partida para o investimento nas gigas, marcando o que diz ser o “maior investimento público na IA do mundo”. O bloco já recebeu 76 expressões de interesse nos gigafactories de 16 estados membros em 60 locais, disse Virkkunen.
O apelo ao interesse em gigasfactories foi “esmagador”, indo muito além das expectativas do bloco, observou Virkkunen. No entanto, para que as fábricas façam uma adição notável à capacidade de computação da Europa, serão necessários significativamente mais investimentos do setor privado para financiar a infraestrutura cara.
‘Revolução da inteligência’
A UE descreve as instalações como uma “loja única” para as empresas de IA. Eles pretendem refletir o processo realizado em fábricas industriais, que transformam matérias -primas em bens e serviços. Com uma fábrica de IA, os dados brutos entram na entrada e os produtos avançados de IA são o resultado esperado.
É essencialmente um information heart com infraestrutura adicional relacionada a como a tecnologia será adotada, de acordo com Andre Kukhnin, analista de pesquisa de ações da UBS.
“A idéia é criar GPU [graphics processing units] capacidade, para basicamente criar information facilities com GPUs que podem treinar modelos e executar inferência … e depois criar uma infraestrutura que permita que você torne isso acessível a PMEs e partes que não seriam capazes de ir e construir o seu próprio “, disse Kukhnin.
Como a instalação será usada é a chave para sua designação como fábrica de IA, acrescenta Martin Wilkie, analista de pesquisa do Citi.
“Você está criando uma plataforma ao ter esses chips com níveis insanos de capacidade de computação”, disse ele. “E se você o anexou a uma grade capaz de obter o poder de usá -los com capacidade complete, então o mundo está a seus pés. Você tem essa enorme capacidade de fazer alguma coisa, mas qual é o sucesso, será definido pelo que você o usa”.
Empresa de telecomunicações Telenor Já está explorando possíveis casos de uso para tais instalações com o lançamento de sua fábrica de IA na Noruega em novembro do ano passado. Atualmente, a empresa possui um pequeno conjunto de GPUs em funcionamento, pois parece testar o mercado antes de aumentar.
O diretor de inovação da Telenor e o chefe da fábrica de AI Kaaren Hilsen e a EVP Infrastructure Jannicke Hilland em frente a um rack da NVIDIA na fábrica da AI da empresa
Telenor
“A jornada começou com uma crença – a Nvidia acreditava que todo país precisa produzir sua própria inteligência”, disse à CNBC diretora de inovação e chefe da fábrica da AI, Kaaren Hilsen.
Hilsen enfatizou que a soberania de dados é fundamental. “Se você deseja usar a IA para inovar e tornar os negócios mais eficientes, está potencialmente colocando informações críticas e sensíveis aos negócios nesses modelos de IA”, disse ela.
A empresa está trabalhando com Babelspeak, que Hilsen descreveu como uma versão norueguesa do ChatGPT. A tecnologia traduz diálogos sensíveis, como seu piloto com a polícia de fronteira que não pode usar serviços de tradução pública devido a problemas de segurança.
Estamos experimentando uma “revolução da inteligência” pela qual “as fábricas soberanas de IA podem realmente ajudar a avançar na sociedade”, disse Hilsen.
Investimentos bilhões-euro
Virkkunen disse que a primeira fábrica de IA da região estará operacional nas próximas semanas, com um dos maiores projetos lançados em Munique, Alemanha, nos primeiros dias de setembro. É uma história diferente para os gigafacories.
“Estes são investimentos muito grandes, porque são quatro vezes mais poderosos quando se trata de capacidades de computação do que as maiores fábricas de IA, e isso significa bilhões em investimentos. Cada um deles precisa de três a cinco bilhões [euros] No investimento, “o comissário disse, acrescentando que o bloco procurará criar um consórcio de parceiros e, em seguida, abrirá oficialmente um pedido de investimento ainda este ano.
Bertin Martens, pesquisador sênior da Bruegel, questionou por que esses investimentos necessários para subsidiar os fundos do governo.
“Ainda não sabemos quanto investimento privado foi proposto como um complemento para o subsídio dos contribuintes, e que capacidade e quão grandes são essas fábricas. Isso ainda não está muito claro nesse estágio, por isso é muito difícil dizer o quanto isso acrescentará em termos de capacidade de computação”, disse ele.
O consumo de energia também é uma questão -chave. Martens observou que a construção de uma giga de AI pode levar de um a dois anos – mas a construção de uma geração de energia desse tamanho requer muito mais tempo.
“Se você deseja construir uma giga-fábica de última geração com centenas de milhares de chips da NVIDIA, você deve contar com o consumo de energia de pelo menos um gigawatt para uma dessas fábricas. Se há espaço suficiente na rede de eletricidade da Europa em todos esses países para criar essas fábricas para serem vistas … Isso exigirá grande investimento em grande investimento em regulamento de poder,” ele é necessário que ele seja visto.
UBS prevê que o A capacidade de data center global instalada atual de 85 GW dobrará devido à crescente demanda. Com base no investimento de 20 bilhões-eu da UE e no plano para cada fábrica executar 100.000 processadores avançados, as estimativas do UBS que cada fábrica pode estar em torno de 100-150 MW, com uma capacidade total para todas as instalações de cerca de 1,5-2 GW.
Isso poderia adicionar cerca de 15% à capacidade total da Europa – um impulso considerável, mesmo quando comparado aos EUA, que atualmente possui cerca de um terço da capacidade global, de acordo com os dados.
Após o anúncio da estrutura comercial da UE-US, o chefe da UE Ursula von der Leyen disse Domingo em que os chips da AI ajudarão a alimentar os gigafacories da AI do bloco, em uma tentativa de ajudar os estados “a manter sua vantagem tecnológica”.
“Pode -se argumentar que é relativamente fácil, desde que você tenha o dinheiro. É relativamente fácil comprar os chips da Nvidia e criar essas fábricas de {hardware}, mas fazê -lo correr e torná -lo economicamente viável é uma pergunta completamente diferente”, disse Martens à CNBC.
Ele disse que a UE provavelmente terá que começar em menor escala, pois a região não consegue construir imediatamente seus próprios modelos de fronteira na IA por causa de suas despesas.
“Acho que com o tempo, a Europa pode gradualmente aumentar sua infraestrutura e seus modelos de negócios em torno da IA para chegar a esse estágio, mas isso não acontecerá imediatamente”, disse Martens.
