O estande da Huawei no Cellular World Congress, em Barcelona, 2025.
Arjun Kharpal | CNBC
Apesar de ter sido derrotado por anos de restrições comerciais dos EUA, a gigante das telecomunicações da China, Huawei, emergiu silenciosamente como um dos concorrentes mais ferozes do país em toda a paisagem da IA.
A empresa de Shenzhen não apenas parece representar a resposta de Pequim à American Chip Darling Nvidia, mas também tem sido um dos primeiros adotantes de monetizar modelos de inteligência synthetic em aplicações industriais.
“A Huawei foi forçada a mudar e expandir seu foco nos negócios na última década … devido a uma variedade de pressões externas sobre a empresa”, disse Paul Triolo, sócio e vice-presidente sênior da China da empresa de consultoria DGA-Albright Stonebridge Group.
Essa expansão viu a empresa se envolver em tudo, desde carros inteligentes e sistemas operacionais até as tecnologias necessárias para o increase da IA, como semicondutores avançados, information facilities, chips e grandes modelos de idiomas.
“Nenhuma outra empresa de tecnologia foi capaz de ser competente em tantos setores diferentes com altos níveis de complexidade e barreiras à entrada”, disse Triolo.
Este ano, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, tornou -se cada vez mais vocal ao chamar a Huawei de “uma das empresas de tecnologia mais formidáveis do mundo”. Ele também alertou que a Huawei substituirá a Nvidia na China se Washington continuar a restringir as exportações das empresas de chips dos EUA para o país asiático.
A Nvidia superou US $ 4 trilhões em capitalização de mercado na semana passada para se tornar a empresa mais valiosa do mundo. Seus processadores de ponta e um sistema de computação “CUDA” relacionado continua sendo o padrão da indústria para treinamento de modelos e aplicações generativos de IA.
Mas esse fosso pode estar se estreitando, como a Huawei prova que não apenas faz tudo, mas também faz isso. Embora desafiar os pontos de AI americanos como a Nvidia é uma tarefa difícil, a história da empresa mostra por que não pode ser contada.
Muda de telefone para campeão nacional
Huawei, que agora emprega Mais de 208.000 pessoas em mais de 170 mercados vieram de começos humildes. Fundada pelo empresário ambicioso Ren Zhengfei em 1987, de um apartamento em Shenzhen, a empresa começou como um pequeno distribuidor de interruptor de telefone.
À medida que se transformou em um jogador de telecomunicações, ganhou tração ao visar mercados menos desenvolvidos, como África, Oriente Médio, Rússia e América do Sul, antes de se expandir para lugares como a Europa.
Até 2019, a Huawei estaria bem posicionada para capitalizar no lançamento global de 5Gtornando -se um líder no mercado. Nessa época, também havia florescido em um dos maiores fabricantes de smartphones do mundo e estava até projetando chips de smartphones através de sua subsidiária de design de chips, Hisilicon.
Mas o sucesso da Huawei também atraiu um escrutínio crescente de governos fora da China, particularmente os EUA, que freqüentemente acusam a tecnologia da Huawei de representar uma ameaça à segurança nacional. A empresa chinesa refutou esses riscos.
Os negócios da Huawei sofreram um grande revés em 2019, quando foi colocado em uma lista negra dos EUA, impedindo que as empresas americanas façam negócios com ele.
À medida que o impacto das sanções surgiu, os negócios de consumo da Huawei – uma vez que a empresa Maior por receita – pela metade para cerca de US $ 34 bilhões em 2021, a partir do ano anterior.
A empresa ainda conseguiu um avanço nos chips de IA e seguiu em frente, apesar das restrições adicionais dos EUA em 2020 que interrompem a empresa do fabricante de chips Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Um ano antes, a Huawei lançado oficialmente Seu chip de processamento de IA ASCEND 910 como parte de uma estratégia para construir um “portfólio de pilha completa, All-State of affairs AI” e se tornar um fornecedor de poder de computação de IA.
Mas o direcionamento dos EUA da Huawei também teve o efeito de transformar a empresa em uma figura de mártir na China, com base na atenção que recebeu em 2018, quando Meng Wanzhou, o CFO e a filha de Huawei e filha de Ren, foi preso no Canadá por supostas violações de sanções do Irã.
À medida que a guerra técnica dos EUA-China continuava a expandir e as amplas restrições avançadas de chips foram colocadas na China, a Huawei foi uma escolha óbvia de se tornar um campeão nacional na corrida, com mais ímpeto e apoio estatal para seus planos de IA.
“Os controles de exportação ironicamente empurraram a Huawei para os braços do governo chinês de uma maneira que o CEO Ren Zhengfei sempre resistiu”, disse Triolo. Dessa forma, as restrições também se tornaram “os esteróides” da pilha de {hardware} e software program da AI da Huawei.
O retorno
Depois de mais um ano de declínio das vendas no segmento de consumidores, a unidade começou a mudar em 2023 com o lançamento de um smartphone que analistas disseram que continham um chip avançado Feito na china.
O chip 5G foi um choque para muitos nos EUA, que não esperavam que a Huawei atingisse esse nível de avanço tão rapidamente sem o TSMC. Em vez disso, a Huawei estava trabalhando com o chipmaker chinês SMIC, uma empresa que também foi na lista negra dos EUA
Enquanto analistas de semicondutores disseram que a escala que a Huawei e a SMIC poderiam produzir esses chips eram severamente limitados, o Huawei, no entanto, provou que estava de volta ao jogo avançado de chips.
Foi também nessa época que os relatórios começaram a surgir sobre o novo chip de processador de IA da Huawei, o Ascend 910b, com a empresa procurando aproveitar lacunas deixadas pelos controles de exportação sobre os chips mais avançados da NVIDIA. A produção em massa da próxima geração 910c é segundo já a caminho.
Para preencher o vazio deixado pela Nvidia, a Huawei “vem fazendo grandes avanços na replicação do desempenho de GPUs de ponta usando combinações de chips mais baixos”, disse Jeffrey Towson, sócio-gerente da TechMoat Consulting.
Em abril, a Huawei lançou seu “AI CloudMatrix 384”, um sistema que vincula 384 chips 910C em um cluster dentro dos information facilities. Analistas disseram que o CloudMatrix é capaz de superar o sistema da NVIDIA, o GB200 NVL72, em algumas métricas.
A Huawei não está apenas alcançando: “É redefinindo como funciona a infraestrutura de IA”. Analistas da Forrester disseram Em um relatório no mês passado sobre CloudMatrix.
Enquanto isso, a Huawei também desenvolveu seu próprio sistema de software program “Cann” que atua como uma alternativa ao CUDA da NVIDIA.
“Ganhar a corrida de IA não é apenas um chips mais rápido. Também inclui a entrega dos desenvolvedores das ferramentas para construir e implantar modelos em larga escala”, disse o relatório da Forrester, embora os autores observem que os produtos da Huawei ainda não estão integrados o suficiente com outras ferramentas usadas para os desenvolvedores para mudar rapidamente da Nvidia.
A ‘Estratégia de Ecossistema de Ascensão’
Embora o objetivo da Huawei de superar a Nvidia seja visto como um desenvolvimento importante na China e na corrida dos EUA pela IA, é importante observar que os chips representam apenas um bloco de construção dos planos mais amplos da IA da Huawei.
A Huawei agora tem as mãos em toda a cadeia de valor de inteligência synthetic, de chips à computação, modelos de IA e aplicativos de IA. Essas diferentes avenidas de negócios de IA também aproveitam outras áreas do vasto império tecnológico da empresa.
De fato, o negócio de “infraestrutura de TIC” da empresa – que inclui a implantação de rede celular de 5,5g e os sistemas de IA para uso industrial – tornou -se o maior fator de receita da empresa em 362 bilhões de yuan em 2023.
A empresa tem sido implantando Suas ascend que a IA chips e ai CloudMatrix 384 em seu crescente portfólio de information facilities de IA, que são operados por sua unidade de computação em nuvem, a Huawei Cloud, estabelecida em 2017 para competir com pessoas como como Amazon Serviços da Net e Oráculo.
Esses information facilities, por sua vez, forneceram os recursos de treinamento e o poder de computação usado pelo conjunto de modelos de IA da Huawei sob sua série Pangu.
Ao contrário de outros modelos de IA de uso geral, como o GPT-4 do OpenAI ou o Gemini Extremely 1.0 do Google, o modelo PANG do Huawei foi projetado para oferecer suporte a mais específicos do setor Aplicações de todo setores médicos, financeiros, governamentais, industriais e automotivos. Pangu já foi aplicado em mais de 20 indústrias no último ano, a empresa disse no mês passado.
A implantação de aplicativos de IA geralmente envolve ter a equipe de tecnologia da Huawei trabalhando por meses no native do projeto, mesmo que esteja em uma mina de carvão remoto, Jack Chen, vice -presidente do Departamento de Advertising and marketing da Huawei’s Unidade de negócios de petróleo, gás e mineraçãoque fornece soluções digitais e inteligentes para transformar essas indústrias, disse à CNBC.
Essa pesquisa permitiu a empresa em maio para Implante mais 100 caminhões elétricos isso pode transportar sujeira ou carvão autônomo Usando a rede 5G da empresa de telecomunicações, a IA e os serviços de computação em nuvem.
E não se limita à China. A tecnologia pode “ser replicada em larga escala na Ásia Central, América Latina, África e Ásia-Pacífico”, disse Chen.
A Huawei também de origem aberta dos modelos de Pangu, em um movimento que dizia que ajudaria a expandir o exterior e promover sua “estratégia de ecossistema de ascensão”, que se refere aos seus produtos de IA construídos em torno de seus chips ascendes.
Falando à “Squawk Field Asia” da CNBC na quinta -feira, Patrick Moorhead, da Moor Insights & Technique, disse que espera que a Huawei empurre ascend em países parte da iniciativa de cinto e estrada da China – um projeto de investimento e desenvolvimento destinado a mercados emergentes.
Durante um período de cinco a ten anos, a empresa pode começar a construir uma participação de mercado grave nesses países, da mesma maneira que já fez com seu negócio de telecomunicações, acrescentou.
