- Dubai lançou um sistema international para rotular papéis humanos vs. AI em
contente criação. - Os ícones do HMC mostram o quanto os humanos ou máquinas contribuíram, através da redação, pesquisa, design, and so forth.
- Cinco ícones principais indicam níveis de colaboração humana-máquina, de todo humano para todas as máquinas.
- Nove ícones funcionais destacam estágios específicos AI estava envolvido (por exemplo, ideação, escrita, visuais).
- Promove transparência e incentiva o uso ético e responsável da IA em todo o mundo
Um primeiro international de Dubai
Em um movimento inovador que poderia remodelar a maneira como o mundo avalia a produção criativa e científica, sua altura Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum, príncipe herdeiro de Dubai, vice-primeiro-ministro, ministro da Defesa e Presidente do Conselho da Fundação Futura de Dubai, anunciou o lançamento de um lançamento do lançamento do primeiro a um lançamento, o primeiro-ministro do Conselho do Conselho da Futura do Dubai, anunciou o lançamento. A iniciativa, chamada de Ícones de colaboração humana -dequina (HMC)pretende diferenciar claramente as contribuições humanas e de máquinas na pesquisa, produção e publicação de conteúdo criativo, acadêmico, científico e intelectual. Conforme relatado pela Agência de Notícias da Emirates (WAM), o Sheikh Hamdan enfatizou a urgência desta etapa à luz do papel em rápida evolução da inteligência synthetic (AI): “A distinção entre criatividade humana e inteligência synthetic tornou -se um verdadeiro desafio à luz dos rápidos avanços tecnológicos de hoje. Isso exige uma nova abordagem para reconhecer o crescente papel das máquinas inteligentes. É por isso que lançamos os primeiros ícones de colaboração humana -de forma humana do mundo, um sistema de classificação que traz transparência à forma como os documentos, publicações e conteúdo de pesquisa são criados.” Esse novo sistema não é apenas teórico, está sendo implementado imediatamente no governo de Dubai. O Sheikh Hamdan instruiu todas as entidades do governo de Dubai a adotarem a classificação em sua pesquisa e projetos baseados no conhecimento.
O Sistema HMC: quebrando funções humanas e de máquina
O sistema de classificação HMC, desenvolvido pela Dubai Future Basis, oferece uma maneira prática e visualmente acessível para leitores, pesquisadores e tomadores de decisão entender a extensão do envolvimento da IA na criação de conteúdo. A classificação apresenta cinco ícones principais que indicam o nível de colaboração entre humanos e máquinas inteligentes:
- Todo humano – conteúdo totalmente criado por um humano sem assistência de máquinas.
- LED humano-conteúdo criado pelo homem que foi revisado ou melhorado por máquinas (por exemplo, correção gramatical, verificação de fatos).
- A Machine Assisted – uma colaboração equilibrada, onde humanos e máquinas trabalhavam iterativamente para desenvolver o conteúdo.
- LED da máquina – As máquinas assumiram a liderança na criação de conteúdo, com a supervisão humana de qualidade e precisão.
- Toda a máquina – conteúdo gerado inteiramente por uma máquina, sem qualquer entrada humana.
Essa abordagem foi projetada para injetar clareza em um domínio onde o uso da IA geralmente não é revelado. No cenário digital de hoje, onde ferramentas como IA generativa, sistemas de automação e algoritmos inteligentes moldam cada vez mais o conteúdo, geralmente é difícil para os consumidores ou colaboradores entenderem quanto do trabalho foi criado por uma máquina humana ou por uma máquina. O termo “Máquinas inteligentes” Nesse contexto, abrange uma ampla gama de tecnologias: desde a IA e ferramentas de automação até robótica e algoritmos, ou qualquer sistema digital que desempenhe um papel na pesquisa, design, escrita, análise ou apresentação de informações.
Indo além dos rótulos: ícones funcionais para todo o processo
O sistema HMC vai além dos rótulos de nível superior, introduzindo nove ícones funcionais que mostram onde, no processo de criação de conteúdo, ocorreu a colaboração humana-dequina. Esses ícones são especialmente relevantes para fluxos de trabalho de pesquisa comuns e tarefas de publicação, ajudando a identificar exatamente como as máquinas estavam envolvidas.Como base, o sistema de classificação reflete os principais estágios que normalmente envolvem assistência à máquina na pesquisa e produção de conteúdo. Estes incluem:
- Ideação
Gerar e desenvolver idéias, brainstorming, problemas de enquadramento e projetar abordagens de pesquisa para criar novas idéias ou soluções. - Revisão da literatura
Pesquisando fontes acadêmicas e não acadêmicas para reunir conhecimentos antecipados que ajudam a enquadrar questões e objetivos de pesquisa. - Coleta de dados
Usando vários métodos para coletar informações por meio de pesquisas primárias (pesquisas, experimentos) ou secundárias (conjuntos de dados, arquivos existentes). - Análise de dados
Aplicando técnicas qualitativas e quantitativas para processar e analisar os dados coletados para padrões e resultados significativos. - Interpretação de dados
Refletindo criticamente sobre os dados analisados para descobrir as principais conclusões, temas e conclusões. - Escrita
Expressar idéias, apresentar as descobertas da pesquisa e fornecer análises por meio da linguagem escrita. - Tradução
Convertendo texto de um idioma para outro, preservando o significado e a intenção originais. - Visuais
Criação de imagens, gráficos, gráficos, gráficos de movimento ou outros elementos visuais que ajudam a comunicar as informações claramente. - Projeto
Organizar e formatar saídas de pesquisa – como relatórios, apresentações, vídeos ou podcasts – para melhorar a clareza e o engajamento.
Por exemplo, um artigo de pesquisa pode ser marcado como “Máquina auxiliada” com ícones funcionais indicando que a IA ajudou na análise de dados e visuais, mas a ideação e a escrita eram totalmente lideradas pelo homem. Isso permite uma avaliação mais sutil e transparente, fornecendo informações valiosas não apenas no o que mas o como de criação de conteúdo. É importante ressaltar que o sistema não tenta atribuir porcentagens ou pesos numéricos à contribuição da máquina, reconhecendo que esses julgamentos geralmente podem ser subjetivos. Em vez disso, capacita os criadores a ser honesto e transparente sobre o envolvimento de máquinas, fornecendo ao público as informações necessárias para avaliar a autenticidade e a integridade.
Uma chamada para adoção international
O anúncio do Sheikh Hamdan é mais do que uma política native, é um convite international. “Convidamos pesquisadores, escritores, editores, designers e criadores de conteúdo de todo o mundo a adotar esse novo sistema de classificação international e usá -lo com responsabilidade e de maneiras que beneficiam as pessoas”, afirmou.Isso marca mais do que apenas uma resposta à rápida mudança tecnológica, é um sinal claro de que Dubai quer moldar como o mundo funciona com a IA, não apenas se adaptando a ele. À medida que as máquinas inteligentes se envolvem mais profundamente na maneira como criamos e nos comunicamos, a linha entre a entrada humana e a saída da máquina continua a desfocar. Os ícones do HMC devem trazer essa linha de volta ao foco, não para reter inovação, mas para garantir que as pessoas saibam o que estão vendo e podem confiar no que estão lendo ou assistindo.Ao lançar este sistema, Dubai está assumindo um papel de liderança na formação de usos éticos de IA e estabelecendo novos padrões para transparência de conteúdo. O modelo de classificação é construído para ser adaptável em vários setores, como academia, design, produção de vídeo e desenvolvimento de software program, onde a IA é cada vez mais integrada aos fluxos de trabalho diários. Em sua essência, o sistema promove a divulgação honesta do envolvimento da máquina, incentivando criadores e instituições a defender a integridade, mostrando claramente como o conteúdo é produzido.Ao normalizar a transparência, também pode remodelar como o envolvimento da IA é percebido, menos como um atalho oculto e mais como parte declarada e deliberada do processo criativo e de pesquisa.
