As principais toca de Zdnet
- Usar o AIS significa efetivamente se concentrar nas orientações e governança.
- Você também precisará garantir o talento para gerenciar seus agentes de IA.
- Rastrear e rastrear resultados para criar o assistente de trabalho perfeito habilitado para a tecnologia.
Não é incomum ouvir líderes empresariais discutir a IA sendo usada para aumentar em vez de substituir a equipe, mas o que esse novo relacionamento de trabalho significa na prática?
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Cinco líderes empresariais explicam como você pode transformar a IA em um membro da equipe de confiança.
1. Coloque diretrizes claras no lugar
Tim Chilton, consultor gerente da Ordnance Survey, Serviço Nacional de Mapping do Reino Unido, disse que sua organização tem regras para como os profissionais podem usar a IA no dia-a-dia, principalmente para tecnologias generativas.
“O Copilot é lançado em nossa organização”, disse ele. “Temos diretrizes e treinamento para usá -lo. Estou na equipe de consultoria, por isso é do nosso interesse entender completamente essa tecnologia”.
Chilton disse que muitas vezes usa copiloto, com codificação e pesquisa como os dois casos de uso primários. Outros profissionais também estão se envolvendo.
“Ferramentas como a Copilot estão se mostrando úteis para pesquisas baseadas em mesa”, disse ele. “Na Ordnance Survey, uma grande proporção de nossa equipe, em comparação com outras organizações, está envolvida na pesquisa, seja por meio de doutorados, vínculos universitários ou vínculos comerciais”.
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De maneira mais geral, Chilton disse que as regras e regulamentos que o OS possui está ajudando a equipe a explorar avanços habilitados para a AI em outras áreas.
“Nossa capacidade de ciência de dados também está investindo fortemente na construção de modelos para beneficiar a nós e a nossos clientes. Estamos usando essas tecnologias para gerar os dados que produziremos no futuro e estamos mudando a maneira como capturamos e assumimos a qualidade dessas informações”, disse ele.
“Quando se trata de informações geoespaciais, estamos dedicando muito tempo e esforço à maneira como usamos dados de observação da Terra, que são dados de satélites, para derivar automaticamente os recursos no solo, que serão validados e garantidos antes de serem colocados em nossos modelos. Estamos fazendo isso a nós mesmos e para alguns clientes comerciais também”.
2. Tenha uma caixa de diálogo com sua AI
O co-fundador e presidente do Snowflake, Benoît Dageville, disse que ainda não estamos no estágio em que a IA age de forma autônoma em um cenário de trabalho, mas podemos estar em breve.
“O enorme passo será quando o AIS vai realmente Comece a fazer as coisas, como olhar para todos os seus e -mails e responder por você. Então, você deve ter whole confiança, porque não está lá para supervisionar. ”
No entanto, Dageville também emitiu uma palavra de aviso, sugerindo que apenas porque sua IA pode trabalhar de forma independente não significa que você deve deixá -lo.
“A confiança cega também não é ótima”, disse ele. “É importante ter discussões para adultos com a IA e entender onde você precisa empurrar a tecnologia e guiá -la ainda mais”.
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Dageville enfatizou a importância de considerações e processos técnicos, como governança, segurança, integrações e permissões de acesso a dados.
“A IA não deve ver documentos, não tem o direito de ver e não deve lhe dizer algo que você não deveria saber. Então, a confiança também vem da plataforma e de toda essa governança”, disse ele.
“Mas no ultimate do dia, a IA é como um ser humano. E, por mais que você confie em alguém, você ainda pode ouvir o que eles estão dizendo e dizer: ‘Okay, talvez eu concorde com o que você está dizendo, então talvez eu deva fazer outra pergunta.’ É uma caixa de diálogo. ”
3. Desenvolva talento de nível médio
Rom Kosla, CIO da Hewlett Packard Enterprise (HPE), disse que gosta do conceito de copilotes que atuam como assistentes de IA para profissionais, e isso é algo que ele explorou em sua organização.
“Estávamos trabalhando com uma empresa que analisava o desenvolvimento júnior e, em seguida, você tem um desenvolvedor sênior atribuindo tarefas aos agentes e pode atribuir a eles tarefas em bancos de dados e talvez redes, e ela volta com diferentes cenários”, disse ele.
“Mas você pode escolher como desenvolvedor sênior – você pode devolver o trabalho deles para continuar melhorando: ‘Preciso que você faça isso’. E o que acontece é que você permita que o desenvolvedor sênior tenha mais armas e pernas, estenda -se “.
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No entanto, só porque você tem o AIS pegando a folga para tarefas de nível inferior não significa que o papel do desenvolvedor júnior desapareça.
Como descobriu minha colega Sabrina Ortiz, as empresas precisam de seres humanos no circuito para garantir que o AIS possa confiar em funcionar efetivamente. Refinar o talento humano significa permitir que os desenvolvedores juniores aprendam e se mudem para posições de nível superior.
“Ninguém se torna um desenvolvedor sênior apenas porque eles estalam os dedos. Eles ainda precisam subir. Eles devem começar como desenvolvedor júnior. Eles devem construir essa habilidade. Eles precisam entender os tipos de respostas”, disse Kosla.
“Pense no modelo de aprendizagem – só porque temos todas essas capacidades de IA, você ainda precisa das habilidades para entender cada camada da pilha. Isso não vai desaparecer”.
4. Avalie as entregas do seu agente
Antony Hausdoerfer, CIO do grupo do especialista em discussão automática, o AA, disse que os agentes da IA devem ser rastreados, rastreados e avaliados como seus colegas humanos.
“Como qualquer membro da sua equipe, você precisa avaliar se pode ou não confiar neles, e isso geralmente é analisando a experiência e avaliando o que eles fizeram e se eles entregaram ou não o resultado”, disse ele.
“Você precisa perguntar: ‘Eles cumpriram seus compromissos?’ Você precisa começar a aplicar essas avaliações ao mundo Agentic e usá -las como seus pontos de prova “.
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Hausdoerfer sugeriu que encontrar a tecnologia emergente certa pode ser difícil porque o mercado é inundado de opções. Os líderes empresariais devem pensar com cuidado antes de confiar em um agente como membro de sua equipe.
“Existem muitos níveis diferentes de IA agora, e ainda há muito barulho no sistema. Existem muitas aplicações”, disse ele.
“Você tem os sistemas centrados nos negócios que melhorarão sua produtividade, como a Copilot e alguns dos recursos do ChatGPT. Mas você tem os aplicativos mais personalizados, que serão transformadores do ponto de vista dos negócios, em termos do que a IA oferece para os clientes”.
5. Crie o estagiário perfeito
Vivek Bharadwaj, CIO do fabricante de roupas Pleased Socks, sugeriu que o ritmo rápido de mudança dificulta a saber onde vire a seguir ao trazer o AIS para sua equipe.
“É um mundo novo corajoso”, disse ele. “Há tantas coisas acontecendo. Acredito que em muitos casos, mesmo a definição de IA agêntica é inconsistente”.
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Para neutralizar essa imprevisibilidade, Bharadwaj deu sua definição de IA agêntica para ajudar a definir o relacionamento entre humanos e tecnologias emergentes no novo native de trabalho.
“A IA Agentic é, na minha opinião, sua estagiária de tecnologia perfeita. Em vez de pensar em AI Agentic como uma superinteligência ampla, penso nisso como um estagiário pessoal que você pode usar para automatizar partes específicas do seu fluxo de trabalho”, disse ele.
“A pessoa eficaz que aproveita a IA Agentic é um pensador de sistemas. Eles podem entender e dividir seu trabalho em componentes discretos, para que possam dizer que elemento – humano ou agêntico – contribui para o outro”.
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