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A IA já está interrompendo o trabalho, e os graduados recentes podem ser uma ‘geração perdida’

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“A inteligência synthetic substituirá literalmente metade de todos os trabalhadores de colarinho branco nos EUA”, que é uma citação direta do CEO da Ford, Jim Farley, desde o início deste mês. E ele não é o único executivo que toca o alarme.

O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, disse recentemente ao The Verge que ele espera que a IA seja capaz Substitua os recrutadores e assistentes executivos Nos próximos seis meses. Os avisos são suficientes, e a linha do tempo que os executivos dão é relativamente curta. Mas a realidade pode ser ainda mais iminente.

“A interrupção dos empregos já está em andamento, está se expandindo rapidamente e continuará”, de acordo com John McCarthy, professor associado de trabalho international e trabalho na Escola de Relações Industriais e Trabalhistas da Universidade de Cornell.

Mais recente assistente de IA do Anthropic, Lançado em 15 de julho, praticamente todo o trabalho que um estagiário de finanças faria em uma empresa média de Wall Road. O CEO da Shopify, Tobias Lütke memorando interno no início deste ano. CEO da Duolingo Luis von Ahn enviou um memorando semelhante aos trabalhadores este ano.

“Certamente, podemos dizer que estamos enfrentando um ruptura séria nos estágios iniciais de carreiras de colarinho branco, e isso é realmente importante, porque é aí que começa a segurança econômica e onde realmente construímos nossas fundações. E agora, essa base está começando a ser afastada”, disse McCarthy à Gizmodo.

Jovens graduados podem ser uma “geração perdida”

É um momento particularmente ruim para estar desempregado de 20 e poucos anos agora.

O Fed de Nova York lançou um relatório Em abril, dizendo que o mercado de trabalho para recém -formados entre 22 e 27 anos havia “deteriorado visivelmente no primeiro trimestre de 2025”, com uma taxa de desemprego mais alta desde a pandemia. E a lacuna nas taxas de desemprego entre recém -formados e todos os trabalhadores está em seu mais amplo Desde 1990.

Parte disso tem a ver com tendências mais amplas no nível do mercado, o fim de um increase de contratação pós-Covid e uma economia suavizante, mas a IA ainda é um fator significativo. A IA generativa é particularmente boa em tarefas básicas, que pode ser esperado que um graduado recente seja concluído como trabalhador de nível básico.

“As evidências para o impacto negativo da IA nas primeiras carreiras já são fortes, e eu me preocupo que o aperto geracional atual possa evoluir para uma reconfiguração permanente dos primeiros passos de carreira”, disse McCarthy.

Na prática, isso é um rasgo do contrato social para os recém-formados: o trabalho de colarinho branco de nível básico deve funcionar como uma rota de treinamento para o resto de sua carreira. Com menos dessas oportunidades em questão para os recém -formados, é provável que vejamos – e, de acordo com McCarthy, já estão vendo – maior dependência de estágios de elite e rede. Isso só está obrigado a ampliar a desigualdade.

“Há um verdadeiro medo de que uma coorte inteira, que se formam durante a transição inicial da IA, pode ser uma geração perdida, a menos que a política, a educação e as normas de contratação se ajustem”, disse McCarthy. “E não estou tremendamente otimista sobre os ajustes que estão acontecendo na escala que precisam.”

Ai é um bode expiatório?

O professor de administração e organizações da Universidade de Nova York, Robert Seamans, no entanto, acha que não estamos ao pé de uma crise trabalhista porque, apesar do hype e do congelamento de contratação, estamos realmente vendo “taxas relativamente baixas de adoção de IA” em todo o setor corporativo.

De acordo com um recente Papel alimentadoum dos maiores desafios em escalar a IA agora não é a própria tecnologia; Está fazendo com que as empresas realmente o usem. A maioria das empresas fora das indústrias de tecnologia, finanças e científicas ainda não trabalhou com IA generativa em suas operações diárias, e mesmo assim que a adoção é muito maior em empresas maiores do que as pequenas, de acordo com o artigo.

“É muito mais difícil implementar a IA em uma empresa do que as pessoas imaginam”, disse Seamans ao Gizmodo. “As empresas normalmente não têm o talento interno necessário para treinar, operar e supervisionar qualquer que seja a IA que eles implementem, e, portanto, até que você tenha o pessoal no native que tenha esse conhecimento, será muito difícil confiar fortemente na IA”.

Em vez disso, Seamans acha que algumas dessas empresas que estão congelando a contratação ou encolhendo seu número de funcionários em favor da IA estão realmente usando a tecnologia como um bode expiatório para o desempenho de sua empresa.

“É muito mais difícil culpar as tarifas ou a incerteza econômica por razões pelas quais não há tanta contratação”, disse Seamans.

No entanto, mesmo Seamans diz que não pode deixar de notar os sinais apontando para a IA como pelo menos um culpado parcial do que está acontecendo no mercado de trabalho. Mas, para entender melhor o papel da IA, precisamos da contribuição de “uma agência estatística dos EUA totalmente financiada”, disse Seamans, como o Censo dos EUA ou o Bureau of Labour and Statistics.

“Acho que realmente destaca a necessidade de o governo federal rastrear as implantações de IA em empresas em tempo actual, de modo que, em vez de especular se a IA pode ou não ser responsável, podemos realmente fazer algumas pesquisas usando dados atuais”, disse Seamans.

Para onde vamos daqui?

Ai está aqui para ficar. E parece provável que a inovação e a proliferação da IA no mundo corporativo só sejam fadadas a acelerar a partir daqui.

Isso não levará necessariamente ao “rescisão por atacado” de empregos, mas uma reestruturação, de acordo com McCarthy.

“O trabalho humano está mudando e continuará, é realmente difícil prever como será moldado, mas acho que haverá demanda duradoura por funções que exigem julgamento, ética, criatividade e empregos que exigem incorporar contexto”, disse McCarthy.

Essa reestruturação pressionará as faculdades e até as instituições K12, para preparar seus alunos de acordo e não apenas nas aulas de ciência da computação. McCarthy diz que já está implementando isso em Cornell, ensinando a seus alunos fluxos de trabalho e ferramentas assistidos por outras habilidades gerais nas aulas.

A outra metade da moeda é a política.

“Essas mudanças estão acontecendo muito rápido e com maior potencial para impactar os empregos em escala do que em qualquer momento da história, e acho que há necessidades urgentes de diálogo com várias partes interessadas em todos os níveis”, disse McCarthy, acrescentando que políticas públicas, instituições educacionais e setor privado devem estar em constante conversas sobre como abordar essas questões.

Para os trabalhadores que desejam se adaptar, McCarthy diz que o que mais importa está ficando fluente ao usar ferramentas de IA, aumentar sua adaptabilidade a novos papéis e estar pronto para girar sempre que precisar.

“Não digo essas coisas de ânimo leve. Infelizmente, não acho que nenhuma dessas mudanças seja fácil ou confortável”, disse McCarthy. “Eu tenho uma criança de 7 anos e me preocupo muito com a aparência do futuro do trabalho para ele.”

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