A IA está acelerando as iniciativas de sustentabilidade entre as indústrias, transformando grandes conjuntos de dados em insights acionáveis, diz Religion Taylor, de Kyndryl.
Religion Taylor dedicou -se mais de duas décadas de sua vida à liderança de sustentabilidade corporativa, hoje como vice -presidente sênior de cidadania e sustentabilidade world da Kyndryl, o maior provedor de serviços de infraestrutura de TI do mundo. Sua jornada abrangeu a academia e o setor de hospitalidade, bem como as principais iniciativas globais de impacto social e de impacto social em Tesla, e ela foi fundadora do Monnclair International Middle em tráfico de pessoas. Queríamos ter a perspectiva de Taylor sobre o papel da IA hoje em sustentabilidade.
“Na Kyndryl, fui pioneiro em uma abordagem integrada da sustentabilidade que alavanca nossa experiência tecnológica e IA, enquanto promove a colaboração da indústria para acelerar o progresso significativo em objetivos ambientais e sociais”, disse ela à República da Silício.
“A IA tem um tremendo potencial de sustentabilidade”, diz Taylor. “Embora as discussões de IA geralmente se concentrem em produtividade e eficiência, precisamos reconhecer que a IA abrange diversas tecnologias com aplicações variadas em todo o espectro de sustentabilidade”.
Aplicações AI
As aplicações de sustentabilidade da IA são amplas e profundas, diz ela, apontando para exemplos como modelagem climática aprimorada, otimização de recursos, transparência da cadeia de suprimentos, capacitação da economia round, gerenciamento de energia e contabilidade de carbono.
Na frente da modelagem climática, Taylor aponta como a IA melhorará significativamente a modelagem climática com identificação de risco mais precisa e acionável.
“A IA pode ajudar a identificar áreas mais vulneráveis aos riscos climáticos e permitir o investimento necessário em infraestrutura e prontidão para desastres”, diz ela. “Isso ajudará os governos e organizações a desenvolver estratégias de adaptação e mitigação mais adaptadas e eficientes relacionadas ao clima”.
A cadeia de suprimentos é outra área em que a IA pode desempenhar um papel essential, de acordo com Taylor. “A IA pode transformar a transparência da cadeia de suprimentos, fornecendo rastreamento, rastreabilidade em tempo actual e análises preditivas, permitindo que as organizações gerenciem melhor os riscos, atendam aos padrões éticos e de sustentabilidade e otimizem operações”.
Quando se trata de IA, as ferramentas de sustentabilidade estão evoluindo rapidamente, mas a implementação fica por trás do potencial, de acordo com Taylor, citando Kyndryl’s Estudo global de barômetro de sustentabilidade. Ele descobriu que 61pc de empresas usam IA para monitorar o consumo de energia, estabelecendo uma base crítica de dados, mas apenas 34pc alavancam esses dados para prever o uso futuro de energia, indicando uma lacuna na utilização de recursos preditivos, diz ela. “Oitenta por cento reconhece o papel da tecnologia na sustentabilidade, mas apenas 32pc acreditam que estão aproveitando todo o seu potencial”.
Lacuna de implementação
“Estamos vendo essa” lacuna de implementação “entre as indústrias-as organizações têm acesso a poderosos recursos de IA, mas lutam para integrá-los totalmente aos fluxos de trabalho de sustentabilidade e processos de tomada de decisão”, diz Taylor. “Muitas empresas ainda estão na fase de“ coleta de dados ”, em vez das fases de“ análise preditiva ”ou“ ação prescritiva ”, onde a IA oferece valor máximo. Por meio de seus serviços de consultoria e do Kyndryl Sustainability Advisor Taylor diz que sua organização está tentando preencher essa lacuna.
Taylor diz que permanece “profundamente otimista” sobre o futuro, e o potencial da IA de transformar os esforços de sustentabilidade, e destaca três principais áreas de crescimento que podem acelerar o impacto da IA-soluções específicas da indústria, desenvolvimento de habilidades entre domínios e maturação integrada do ecossistema.
Três áreas de crescimento
“As soluções específicas do setor envolvem aplicativos personalizados que abordam desafios exclusivos em setores como agricultura, fabricação e information facilities”, diz ela. “Um excelente exemplo são as técnicas de agricultura de precisão movidas a IA que reduzem o uso de água, enquanto aumentam os rendimentos.
“O desenvolvimento de habilidades entre domínios se concentra na construção de equipes com o conhecimento da sustentabilidade e as capacidades de IA, enquanto a maturação integrada do ecossistema envolve a evolução de ferramentas independentes para plataformas de sustentabilidade interconectadas”.
Ela diz que o Kyndryl Sustainability Advisor exemplifica essa abordagem, centralizando os dados de emissões de energia e gases de efeito estufa (GEE) para garantir que as idéias fluam entre as organizações.
“Também estamos particularmente empolgados com o potencial da IA de enfrentar desafios de sustentabilidade anteriormente intratáveis, incluindo o rastreamento mais abrangente do escopo 3 de emissões e a capacitação da economia round”.
O Protocolo de gases de efeito estufa Fornece os padrões contábeis mais amplamente reconhecidos para emissões de gases de efeito estufa e as categoriza em três ‘escopos’. O escopo 1 abrange emissões diretas de fontes de propriedade ou controladas, o Scope 2 cobre emissões indiretas da compra e uso de eletricidade, vapor, aquecimento e resfriamento, enquanto o Escopo 3 inclui todas as outras emissões indiretas que ocorrem nas atividades a montante e a jusante de uma organização.
Medição de resultados
A fé tem uma abordagem pragmática de como todos os negócios podem ser incentivados a aumentar seu jogo de sustentabilidade. “Embora eu acredite que seja importante promover nosso bom trabalho, gosto de enfatizar como a sustentabilidade apóia o sucesso dos negócios, demonstrando resultados tangíveis”, diz ela. “Isso é mais persuasivo que a retórica.”
Aqui também a IA pode ser um trunfo, diz ela. “A IA pode ajudar a defender esse caso de negócios quantificando o retorno da sustentabilidade do investimento (ROI), identificando oportunidades de eficiência, otimizando a alocação de recursos e prevendo mudanças regulatórias e de mercado”.
Taylor também é rápido em reconhecer os desafios de sustentabilidade inerentes à própria IA, e diz que Kyndryl está comprometido em avançar essas tecnologias e medir seu impacto rigorosamente.
“Os modelos generativos de IA, embora poderosos, usam recursos significativos para treinamento e implantação”, diz ela. “Devemos trabalhar ativamente para desenvolver modelos de IA mais eficientes, priorizar fontes de energia limpa para infraestrutura de IA e implementar princípios responsáveis de IA que consideram todos os processos e sistemas”.
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