Após a aquisição de neon, o Databricks lança um banco de dados sem servidor Lakebase

A Databricks Inc. introduziu hoje um novo banco de dados sem servidor chamado Lakebase que pode processar mais de 10.000 consultas por segundo.

O serviço é baseado no PostgreSQL, um popular banco de dados relacional de código aberto. É alimentado pela tecnologia que os bancos de dados obtidos com a recente aquisição da Neon Inc., uma startup com uma plataforma PostgreSQL sem servidor sem servidor. O acordo valia cerca de US $ 1 bilhão.

O PostgreSQL foi originalmente projetado para armazenar dados relacionais organizados em linhas e colunas. Ao instalar uma extensão de código aberto chamado PGVector, os desenvolvedores podem adicionar suporte para vetores, as estruturas de dados nas quais os modelos de inteligência artificial mantêm informações. O Lakebase é compatível com o PGVector, bem como outra extensão, o PostGIS, que adiciona suporte a dados geoespaciais, como mapas.

A Databricks integrou a LakeBase em sua plataforma de dados de dados de dados. Como resultado, os clientes podem gerenciar ambos usando um único conjunto de controles. De acordo com o Databricks, a integração aborda um dos principais desafios envolvidos na execução de bancos de dados como o PostgreSQL: eles historicamente precisavam ser gerenciados separadamente do ambiente de análise de uma empresa. Esse acordo criou um trabalho adicional para os administradores.

A plataforma da Databricks é enviada com uma ferramenta de governança de dados chamada Unity Catalog. Ele permite que os administradores regularem qual usuário pode acessar qual registro, além de monitorar como as informações de negócios são usadas. Os clientes podem usar os controles da Unity Catalog para gerenciar seus ambientes de base de lago.

A plataforma da Databricks armazena informações em estruturas chamadas mesas de Lakehouse. Segundo a empresa, os clientes podem sincronizar automaticamente dados entre as mesas de Lakehouse gerenciadas com o Unity Catalog e a Lakebase Records. Existem três maneiras de realizar a tarefa. A plataforma do Databricks pode ser configurada para sincronizar dados de forma única, automaticamente quando determinadas condições são atendidas ou continuamente.

A integração também se estende a outras áreas. Os clientes podem usar o Editor SQL do Databricks para executar consultas nos dados do LakeBase. Enquanto isso, os aplicativos personalizados implantados na plataforma da empresa usando a ferramenta Apps Databricks também podem acessar o novo serviço PostgreSQL.

O Databricks gerencia a infraestrutura nas quais o Lakebase é executado. Segundo a empresa, cada banco de dados do cliente está espalhado por várias zonas de nuvem para mitigar o impacto das interrupções. Se uma das zonas experimentar o tempo de inatividade, o restante ainda poderá processar consultas. Um recurso de recuperação permite que os clientes restaurem registros criados até 35 dias atrás, caso o erro do usuário ou os problemas técnicos causem perda de dados.

“Agora é possível lançar milhares ou até milhões de agentes com seus próprios bancos de dados de maneira econômica, sem exigir engenheiros especializados (por exemplo, DBAs) para manter/apoiar ambientes de estadiamento; isso reduz a TCO”, um grupo de executivos de banco de dados escreveu em um Postagem do blog.

Lakebase está atualmente em pré -visualização pública. A Databricks planeja acompanhar o lançamento de hoje, lançando “melhorias significativas” para o banco de dados nos próximos meses.

Imagem: Databricks