Os cientistas têm usado silenciosamente a IA para escrever trabalhos de pesquisa e agora temos os números para provar isso. Uma análise maciça de 15 milhões de resumos biomédicos revela que o conteúdo gerado pela IA se infiltrou na publicação acadêmica em níveis sem precedentes desde o lançamento do ChatGPT.
Como os cientistas pegaram ai em flagrante
Os pesquisadores americanos e alemães adotaram uma abordagem de detetive para rastrear a influência da IA na escrita científica. Em vez de tentar identificar o texto gerado pela IA diretamente, eles analisaram padrões de palavras em resumos biomédicos no PubMed antes e depois que os grandes modelos de linguagem chegaram.
A equipe modelou sua investigação sobre a CoVID-19 Public Health Research, que acompanhou o excesso de mortes para medir o impacto da pandemia. Aqui, eles rastrearam “excesso de palavras” para medir a pegada de Ai.
Palavras mostrando maior frequência em 2024. (A) Frequências em 2024 e taxas de frequência (r). Ambos os eixos estão em escala de log. Apenas um subconjunto de pontos é rotulado para clareza visual. A linha tracejada mostra o limiar que define o excesso de palavras (consulte o texto). As palavras com r> 90 são mostradas em r = 90. O excesso de palavras foram anotadas manualmente em palavras de conteúdo (azul) e palavras de estilo (laranja). (B) o mesmo, mas com hiato de frequência (δ) como o eixo vertical. Palavras com δ> 0,05 são mostradas em δ = 0,05. Crédito: Avanços da Ciência (2025). Doi: 10.1126/sciadv.adt3813
Suas descobertas pintam uma imagem clara. Desde o lançamento do ChatGPT há menos de três anos, os trabalhos acadêmicos mostraram uma mudança dramática nos padrões de linguagem. O estudo foi publicado em avanços científicos.
Antes de 2024, os pesquisadores favoreciam “palavras de conteúdo” concretas em seus escritos. Depois que as ferramentas de IA se tornaram mainstream, houve um balanço notável em direção ao que os pesquisadores chamam de linguagem “estilística e florida”.
Palavras como “exibir”, “crucial” e “luta” aumentaram em frequência. Os dados sugerem que pelo menos 13,5% dos trabalhos publicados em 2024 envolveram algum nível de assistência de IA.
A mudança não é apenas sobre escolha de palavras – também é sobre estrutura. Antes de 2024, 79,2% das opções de palavras em excesso eram substantivos. Durante 2024, isso virou dramaticamente: 66% se tornaram verbos e 14% eram adjetivos.
Por que a linguagem florida está levantando bandeiras vermelhas
Essa tendência corta para o coração da credibilidade acadêmica. Quando os pesquisadores usam a IA para polir sua prosa, eles estão essencialmente terceirizando parte de sua voz acadêmica para algoritmos treinados na literatura existente.
As implicações ondulam para fora. Os revisores de pares podem, sem saber, aprovar os documentos aprimorados da AI, criando potencialmente um ciclo de feedback onde o conteúdo gerado pela IA se torna o novo padrão para a redação acadêmica.
Diferentemente dos esforços anteriores de detecção que se baseiam na comparação de amostras geradas por Human e IA, este estudo evita possíveis vieses. Os pesquisadores observam que os métodos mais antigos “podem introduzir vieses, pois requer suposições sobre quais modelos os cientistas usam para sua escrita assistida por LLM e como exatamente eles os levam”.
As variações geográficas e específicas de campo contam sua própria história. O estudo encontrou diferenças notáveis no uso de IA entre campos de pesquisa, países e locais de publicação, sugerindo que algumas comunidades acadêmicas adotaram as ferramentas de IA mais rapidamente do que outras.
A nova realidade da Academic Publishing
Esta pesquisa expõe uma mudança fundamental acontecendo sob a superfície da publicação acadêmica. A IA não está apenas mudando a maneira como escrevemos – está mudando o que é escrito e como o conhecimento flui através da comunidade científica.
O número de 13,5% provavelmente representa apenas a ponta do iceberg. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais sofisticadas e mais difíceis de detectar, essa porcentagem pode subir significativamente maior.
O debate de divulgação à frente
O gato está fora da bolsa, e não há como colocá -lo de volta. Em vez de combater essa tendência, a comunidade acadêmica precisará estabelecer diretrizes claras para uso da IA na redação acadêmica.
Alguns periódicos já estão atualizando suas políticas para exigir a divulgação de assistência de IA. Outros estão investindo em ferramentas de detecção. Mas a questão fundamental permanece: onde desenhamos a linha entre assistência aceitável de IA e dependência problemática da IA?
A pesquisa sugere que estamos passando pelo ponto de AI casual se envolvendo. Estamos entrando em uma época em que a escrita acadêmica assistida por AA está se tornando a norma, não a exceção.
Fontes: Jornal de Advances de Ciência, PubMed
