Chainguard aprimora a eficiência do contêiner com nova atualização de imagem multicamada

Provedor de solução de cadeia de suprimentos de software program seguro Chainguard Inc. Hoje anunciou o lançamento de imagens de contêineres multicamadas com reconstrução inteligente, uma nova abordagem que otimiza a eficiência do contêiner e acelera os tempos de tração.

A nova abordagem multicamada substitui a arquitetura unique de imagem de contêiner de uma camada única da empresa, que agrupava todo o conteúdo em uma grande unidade. Embora o design anterior garantisse segurança e simplicidade, isso também significou que mesmo pequenas atualizações exigiam o baixamento de imagens inteiras, causando atrasos e maior consumo de largura de banda.

O novo modelo vê imagens de contêineres divididas em camadas inteligentes, agrupando pacotes por sua origem de origem. Para os usuários, o novo modelo significa que, quando um pacote é atualizado, apenas sua camada correspondente precisa ser atualizada, resultando em downloads mais rápidos e transferência de dados menos redundantes.

A idéia de imagens de contêineres multicamadas parece bastante simples, mas a equipe de engenharia de Chainguard, ao projetar a funcionalidade, enfrentou o desafio de determinar a melhor forma de dividir as imagens em camadas sem comprometer a segurança ou a clareza. Ao realizar simulações extensas, eles acabaram escolhendo uma estratégia de “origem por origem” que equilibra a granularidade da camada e a eficiência do cache, evitando a expansão da camada típica das imagens baseadas em dockerfile.

Os resultados são impressionantes, com a empresa reivindicando testes iniciais mostrando uma redução de 70% no tamanho dos dados da camada exclusiva e uma diminuição de 70% a 85% nos bytes transferidos durante puxões seqüenciais de imagens atualizadas. A melhoria é particularmente notável para a inteligência synthetic grande e frequentemente atualizada e cargas de trabalho de máquina, como Pytorch e Tensorflow.

Juntamente com a eficiência aprimorada, a Chainguard adicionou uma camada remaining, capturando os metadados do nível operacional com frequência atualizados para garantir a compatibilidade com os tempos de execução do contêiner e para otimizar os recursos de obtain paralelos. O design visa fornecer aos desenvolvedores aprimoramentos de desempenho sem alterar seus fluxos de trabalho.

“Com as camadas inteligentes de Chainguard, os clientes devem ver tempos de tração mais rápidos e maior largura de banda e eficiência de armazenamento”, disse Kim Lewandowski e Jason Corridor de Chainguard em um submit. “Em última análise, isso significa construir, testes e implantações mais rápidas para seus serviços, os quais aceleram a velocidade geral da engenharia para suas equipes de desenvolvimento”.

Imagens multicamadas foram lançadas em todos os recipientes de Chainguard a partir de hoje.

Ryan Carlson, presidente da Chainguard, conversou com o TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media, no início deste mês, quando discutiu como a empresa avança a segurança de software program de código aberto com uma abordagem de inovação em primeiro lugar.

https://www.youtube.com/watch?v=ttzdi8x2hbg

Imagem: Siliconangle/Reve