A próxima revolução industrial? Talvez. Um teste simples de 1950 nos dirá em breve. E se sim – o que todos os médicos de desemprego, advogados e programadores farão? Aqui está uma sugestão.
“Siri, você vai aceitar meu emprego?”
“Sinto muito, não quero responder a esta pergunta. Há mais alguma coisa que eu possa fazer por você hoje?”
A tecnologia é essencialmente um impulso na eficiência. O que foi feito com mais (tempo e recursos) – agora pode ser feito com menos. Precisa fazer uma cópia de um livro? Meses para um escriba, segundos em uma prensa. Precisa ir de Roma para Nova York? Semanas de barco, horas de avião. Se a mudança for grande o suficiente – em largura e profundidade (o número de pessoas afetadas e a quantidade de recursos salvos) – a melhoria tecnológica pode ser considerada uma revolução *.
* Funciona para o outro lado também. Se uma melhoria tecnológica não for grande o suficiente – as empresas que o forneçam falharão. As pessoas não mudam hábitos para uma pequena melhoria. Claro-Mini-dis-Disks são pequenos, não pula e podem gravar em comparação com os CD-ROMs, mas … vou esperar pelo iPod.
O tempo “libertado” também significa que as pessoas pagaram naquele tempo (seu trabalho e adquirir suas habilidades) agora também estão se tornando “livres”. O que é uma boa maneira de dizer “de um emprego”. No lado ensolarado – novos empregos também são criados. Se a tecnologia for basic o suficiente – novos ecossistemas. Pense em viagens, computadores, web.
Quando a mudança é gradual – as profissões morrem no ritmo de seus ocupantes se aposentam ou administram uma mudança de carreira. Quando a mudança é muito rápida – a turbulência social pode resultar (através da crescente desigualdade entre aqueles com capital e aqueles que dependem de seu trabalho). Os tempos sombrios da história são atribuídos a mudanças como essa – então esperamos que não estejamos enfrentando um.
Agora que tenho sua atenção e sua noite de sono, vamos discutir a IA. Como vamos saber se é “uma revolução” ou apenas “uma rave”? Quais novas novas profissões/ecossistemas aparecerão? Massive dinheiro será ganho de maneiras novas e corajosas?
Como saber se a IA é realmente uma revolução
Temos memória curta e nunca ouvimos na aula de história.
Caso contrário, é difícil explicar os gritos “Pare a Agi antes que seja tarde demais!” e “estoque nvidia chips embaixo do seu colchão!” Quando deveríamos realmente murmurar “ai de novo? Sério?”. A IA foi adorada como mudando o mundo já nos anos 50. E então, na década de 1960, pulou os anos 70, nos anos 80, reapareceu nos anos 90 e depois nos anos 2000 e finalmente agora. Claro – “desta vez é diferente” – por causa dos novos algoritmos, a quantidade de dados e energia do computador como nunca antes. Mas é realmente? Não vemos multidões de médicos, advogados, professores e programadores invadindo fazendas com tochas, marcadores, estetoscópios e teclados em chamas.
Então, como podemos saber? Felizmente – há um teste de 1950. Teste de Turing. Se a IA atual passar por ela – uma grande mudança provavelmente seguirá. O teste de Turing exige que um humano converse com uma “coisa” oculta não pode dizer a diferença entre uma secretária eletrônica e uma pessoa atendida. Quando isso acontecer – de acordo com o teste – a máquina será considerada “inteligente”. Eu daria um passo à frente – se qualquer pessoa terá um conversa com a “coisa” e não será capaz de dizer se o outro lado é um com conhecimento pessoa ou máquina – chegamos. Por que ‘algum’, ‘conversa’ e ‘conhecedor’? Desde que sem especialistaAssim, refinamento e verdade – Não há valor actual.
Estamos lá? Ainda não. E um novo inverno de IA pode chegar antes de chegarmos lá. A quantidade de dados, a energia do computador, o algoritmo – eles podem não estar prontos. A IA será um recurso legal-como algoritmos de feed personalizados e preenchidos automaticamente e algoritmos de publicidade. Eles são úteis, geram muito dinheiro – mas não são revolução social. Lembre -se de “Blue Deep”.
AGI e um apocalipse de papel -clipe estão realmente fora de questão. Os algoritmos nem estão mirando lá (não sabemos onde mirar). A inteligência “esperando” “surgirá espontaneamente” de um teste de Turing é um pouco (trocadilho) ingênuo. Talvez se polvilharmos um pouco de dopamina sobre as GPUs…
Mas vamos imaginar que o teste de Turing será passado em um ano daqui a um ano. Que um médico poderá ter uma discussão médica aprofundada com uma “coisa” e não poderá saber se é uma máquina ou um par. Que uma máquina realmente cometerá menos erros do que um humano, dando uma recomendação de diagnóstico e tratamento. Será capaz de lhe ensinar japonês enquanto você viaja. Você poderá descrever o que um software program deve fazer e estará em funcionamento no seu dispositivo.
Nesse ponto – estudar por anos, trabalhar e cobrar centenas de dólares por hora por ser humano – parará de fazer sentido para essas profissões. Mas isso é apenas metade da equação de Turing.
A pessoa que tem as perguntas – a necessidade do diagnóstico, a consultoria authorized, a idéia do software program, desejo de aprender ou viajar para um país estrangeiro – ainda está lá.
Essas são todas as tarefas diferentes. E essas tarefas são executadas para pessoas diferentes com gostos diferentes, em momentos diferentes. Um surfista australiano de 20 anos não é o mesmo que um engenheiro japonês aposentado – mesmo que ambos estejam pedindo sugestões de viagem.
Digite o design do complemento.
O que é o design do Companion?
“Brahhhhh! Surf está em South Seaside! Rolando 60 para um! Quero que eu mande uma mensagem de texto para Gonzo e Frenchie para ver se eles estão baixos?”
“É verdade que a coleção em White é mais Dada do que Blaue Reiter, mas acho que você achará interessante. Você gostaria que eu lhe desse uma rápida visão geral dos trabalhos e por que reuni -los é intrigante?”
“Nan! Você quer que eu te ensine japonês com foco no mangá? Você precisará de muito Dokonjou, mas okay. Ganbatte!”
Quando a IA passa no teste de Turing – vamos querer interagir com ele como fazemos com as pessoas. E como nós (pessoas diferentes) interagem com pessoas diferentes de maneiras diferentes – assim como o nosso desejo. Queremos que nosso companheiro de viagem corresponda à nossa preferência por esportes de inverno extremos e tenham nossas costas em termos de guias, equipamentos, seguros e clima. Preferimos que ele saiba qual é a diferença entre quadro, placa, trilho e encadernas sem que precisemos “refinar”. E no contexto do trabalho – assumimos que ele sabe o que são dau, CTR e CLTV e os usaremos no contexto certo.
Em outras palavras – queremos que nossos companheiros de IA estejam “culturalmente sintonizados”. E alguém precisará criar esses companheiros. A IA não será capaz de adivinhar quem você é e como prefere interagir em todos os contextos.
Habilidades necessárias para o design do companheiro
O design da companheira será uma mistura de gerenciamento de produtos, design de produtos, psicologia, sociologia, estudos culturais e arte. Será a profissão de construir um personagem para a máquina.
Os companheiros ajustados poderão acompanhar os usuários por meio de suas tarefas-de uma maneira que será eficaz e agradável. É aqui que todas as habilidades acima entrarão em jogo. Uma reviravolta interessante na história da educação humana – as humanidades que tomam o estágio da frente novamente.
Como existem muitas subculturas e cada pessoa pertence a múltiplas a qualquer momento (uma pessoa técnica no trabalho pode ter um gosto muito específico na música e na moda) e se mover entre eles com o passar do tempo (escolher novos e avançar em hobbies, mudar gostos, tentar novas coisas, standing acquainted mudou, carreira), haverá grandes personagens a serem expressos.
Primeiro – Haverá a fonte. Vastos grupos de dados. Alguns objetivos (como a Web) e alguns subjetivos (como nossos bate -papos, e -mails, fotos, interesses nas mídias sociais, onde vamos e o que vemos).
Então – Os companheiros precisarão ser capazes de se conectar a esses swimming pools – e eles farão isso através do Ai Gateways. Esses gateways – que hoje passam por nomes como ChatGPT, Gêmeos, Claude, Meta AI, Siri (brincando. Mas provavelmente algo novo em junho) – são o que faz sentido dos dados não estruturados com os quais são alimentados.
Então – Haverá companheiro ou Ferramentas de construção de caracteres (convenientemente abreviado à CBT) – semelhante às ferramentas de design da interface do usuário de hoje (figma, esboço). Eles permitirão “projetar” o caráter do companheiro. O idioma, jargão, gíria, atitude – e o conhecimento de que ela chamará sua assistência.
Finalmente – Os companheiros precisarão ser implantado na natureza.
- Eles se tornarão parte das ferramentas existentes – Companheiros de moda, viagens e política no Instagram e Twitter.
- Será adaptado para específico empresa NECESSIDADES-O engenheiro da Toyota de conhecimento na pista de fabricação da Fábrica da África do Sul.
- Vai “andar” em cima de Objetivo misturado com subjetivo Fontes-seu médico digital de família, seu treinador de maratona, seu tutor de geografia, seu estilista, seu conselheiro de namoro, seu guia de otimização de plantio.
- Vai ser Stail sozinho Companheiros – alguém com quem conversar, sem julgamento ou demandas.
A operação dessas ferramentas (assistida pelo trabalhador AIS fazendo as tarefas técnicas conversou) são os designers de companheiros. Eles entenderão a necessidade humana, construirão o caráter do companheiro para respondê -lo e conectá -lo às fontes necessário para ter sucesso em seu trabalho.
Mostre -me o dinheiro!
Para manter o agente complementar “limpo” da intenção comercial (diferentemente dos resultados da pesquisa paga) – ele não pode ter as partes interessadas distorcem sua conversa com o usuário. Mas isso não significa que não pode ganhar dinheiro. Para alcançar os dois-ele precisa “fechar” o dinheiro “depois” a recomendação foi feita (onde sair de férias, qual voo para reservar, que roupas comprar, qual apartamento alugar).
Pode parecer um pouco de viagem no tempo, mas na verdade há uma empresa que opera de maneira semelhante. Amazon. Sob certas condições, a Amazon não se importa com o que uma compra de visitante referida (para que o referenciador possa ser completamente neutro). Está ganhando dinheiro com tudo, para que esteja pagando a comissão independentemente. No caso da Amazon, é simples – eles são a loja de tudo, mas o mundo ainda é um pouco maior do que seus armazéns. Então, como os companheiros ganharão dinheiro?
Eles se registrarão como afiliados ad-hoc. Cada vez que se referem a um negócio – eles negociam através da empresa de processamento e atribuem o cliente referido a eles. Sem fechar o acordo com antecedência ou ter “comerciantes preferidos” com os quais o companheiro está trabalhando.
Pense nisso como um concierge de lodge. Os que realmente se importam em conhecer as preferências de seus clientes. Em seguida, dê a recomendação personalizada perfeita. Eles ligam com antecedência para reservar e pouco antes de ficarem desligados-pedem ao native para colocar o nome ao lado do cliente. “Referido pelo Sr. Concierge”.
Eles virão para coletar mais tarde.
É um embrulho. Turing, companheiros, dinheiro
Se a IA passar no teste profissional de Turing em breve, precisaremos ser capazes de dar o caráter. Caráter relevante para os clientes no contexto de suas necessidades variadas. Ele será projetado por profissionais de humanidades, membros de um novo ofício que entende pessoas, necessidades e cultura. Ele dará um valor incrível enquanto ganha muito dinheiro para seus criadores.
O futuro não está tão escuro, afinal.
Mas primeiro temos um pequeno teste para passar. Se falharmos, estamos de volta à geladeira – ao lado do frasco de blockchain.
