As ameaças baseadas em nuvem e IA agora estão no topo da lista de preocupações com os profissionais de TI e de segurança cibernética, pois lutam para conter a proliferação de dados não estruturados em ambientes modernos.
Esta preocupação foi um dos Principais descobertas de uma pesquisa recente da TheCube Research, de acordo com Christophe Bertrandanalista principal do TheCube. Os entrevistados citaram ameaças baseadas em nuvem e IA como suas principais preocupações, seguidas pela criptografia de dados, exfiltração de dados e conformidade regulatória. Os resultados ressoaram com Mark Ward (foto), diretor de operações da Congluity360 Infogov, Inc., cuja empresa se concentra em ajudar as organizações a proteger e gerenciar dados não estruturados por meio de ferramentas de resiliência cibernética orientadas por IA.
“Todos conhecemos dados tradicionais de data center no local em grandes ambientes de armazenamento que existem”, disse Ward. “Temos a nuvem: isso obviamente se tornou uma parte muito importante. Mas também temos aplicativos SaaS que estão gerenciando dados corporativos de uma maneira muito importante. Você precisa ter soluções que analisem todos esses ambientes diferentes. Você também precisa ter a capacidade de descobrir como comer esse elefante de dados”.
Ward conversou com Bertrand no Proteção de dados e cúpula de IAdurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram como as soluções do Congress360 ajudam as organizações a gerenciar dados e melhorar os resultados orientados à IA.
Aparando dados não estruturados
O Congruity360 ajuda as organizações a tirar as mordidas de bytes através de um processo que aproveita a promessa e as capacidades da classificação de dados. Ao identificar informações redundantes, desatualizadas e confidenciais, a empresa ajuda os clientes a entender os dados que possuem e agem sobre elas.
“Nós, na congruência, conversamos sobre [how] Os dados inteligentes impulsionam os resultados inteligentes “, disse Ward.” Para obter dados inteligentes, você deve limitar basicamente a quantidade de lixo que está potencialmente disponível para seus resultados de IA. Fazemos isso identificando através de metadados quais informações são redundantes. São cópias em cópias ou, como você e eu conhecemos no mundo do armazenamento, instantâneos em instantâneos. ”
Esse processo produz um conjunto de dados de maior qualidade que é então alimentado em cargas de trabalho de IA. Esta solução resulta em melhores resultados e custos mais baixos, de acordo com Ward.
“Estamos vendo os primeiros adotantes aproveitar nossa tecnologia na redução dos custos de infraestrutura”, disse Ward. “Ao eliminar de 60% a 70% dos dados, eliminando a podridão, podemos reduzir a quantidade de computação de IA e o armazenamento de IA necessário no back -end. Com o custo ser o custo, esse é um grande e grande resultado”.
Com o aumento dos agentes da IA, também há um risco de que os bots autônomos atuem com base em dados errôneos. Congruity360 procurou minimizar esse problema através de uma solução chamada CDM Hub que capacita proprietários de dados individuais.
“O CDM Hub foi realmente desenvolvido a partir de um de nossos grandes clientes europeus que estavam gerenciando seus [General Data Protection Regulation] exposição “, explicou Ward.” Não apenas dá ao proprietário do usuário final[ship] Dos dados, mas na verdade é uma interface hierárquica para que a organização de gerenciamento … tenha uma palavra final sobre quais dados estão sendo usados. Essa abordagem hierárquica para garantir que a intervenção humana nos níveis apropriados seja aplicada ao que o mecanismo de aprendizado de máquina produz. ”
Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de siliconangle e thecube Proteção de dados e cúpula de IA:
https://www.youtube.com/watch?v=xs8lwqfmjoc
Foto: Siliconangle
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