De Lakehouse ao Código Live: Databricks apostas em experiências de IA integradas – ANÁLISE DE THECUBE

A visão da Databricks Inc. para um mundo corporativo alimentado pela inteligência artificial é baseada em vibrações – ou melhor, codificação de vibração.

Na conferência anual da Databricks nesta semana, a empresa anunciou uma série de produtos de dados e produtos de IA em sua plataforma de análise aberta, incluindo o servidor sem servidor Base Lake banco de dados, Bricks do agente Para automatizar a construção de agentes e as ferramentas que permitem a codificação com a IA através de avisos de linguagem natural, também chamados de codificação da vibração.

“Os próprios aplicativos estão ficando muito melhores”, disse George Gilbert (foto, à direita)analista principal da TheCube Research. “Isso foi algo que o Snowflake foi pioneiro com serviços de contêineres e aplicativos nativos, para que seu aplicativo herde a governança dos dados e plataformas subjacentes. Mas aqui, [Databricks] vai um passo adiante com a base de lago subjacente. Eles podem apoiar transações. ”

Gilbert conversou com o thecube John Furrier (Esquerda) no Dados de Databricks + Cúpula AIdurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram takeaways da sessão de palestras e o desenvolvimento da plataforma principal de dados de dados da Databricks.

Mais automação: juízes de IA, codificação de vibração e melhor integração

O Databricks foi pioneiro no Data Lakehouse, que combina as capacidades de um data warehouse e um lago de dados. Agora, a empresa de dados e IA tem integrado a Base Lakeum processamento de transações transacionais ou on -line ou banco de dados OLTP baseado em PostgreSQL, que os bancos de dados obtidos por meio de seu Aquisição recente da Neon Inc.

A integração da Lakebase na plataforma simplifica o desenvolvimento de aplicativos orientados a IA, permitindo que os clientes usem um único conjunto de controles para gerenciar seus dados e análises.

“Eles pegaram um banco de dados compatível com o Postgres em que eles estavam trabalhando e também compraram recentemente [and] … Eles separaram a computação do armazenamento ”, explicou Gilbert.“ A nova ruga aqui é que ele pode conversar diretamente para abrir o armazenamento de objetos para que você possa entrar nas mesas subjacentes e replicá -las bidirecionalmente para dentro e fora da casa de Lakehouse ”.

Outro grande anúncio do Databricks foi o agente Bricks, uma ferramenta para otimizar automaticamente os agentes de IA durante o desenvolvimento. Os usuários podem solicitar aos agentes que realizem tarefas específicas por meio de avisos de linguagem natural. O agente Bricks gerará uma série de “juízes” da IA ​​para testar o desempenho dos agentes com base em um determinado critério.

“Os tijolos do agente … têm esses blocos de construção onde você diz: ‘Quero um agente de extração de informações ou agente assistente de conhecimento ou supervisor multi-agente’ e depois algo que … monitora esses agentes individuais”, disse Gilbert. “Eles rastreiam todos os traços dos agentes no fluxo de ML e depois geram juízes”.

A cada nova atualização, o Databricks está se movendo para a IA sendo altamente integrado a todas as camadas do ecossistema da empresa de um cliente. No futuro, Gilbert prevê que o Databricks se baseará na tendência da codificação da vibração e da codificação ao vivo com ferramentas de IA que unificam os ambientes de dados de um cliente.

“Você diz ao engenheiro da IA, o desenvolvedor de software, um agente, o que deseja fazer”, disse ele. “No passado, tudo o que fazia era gerar código. Mas se agora está ciente do que está dentro [Unity Catalog]Ele pode conversar com as ferramentas Databricks. A codificação da vibração está começando a ser um guarda -chuva sobre os dados e ferramentas do Databricks. ”

Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de siliconangle e thecube Dados de Databricks + Cúpula AI:

https://www.youtube.com/watch?v=v7shv4qksco

Fotos: Siliconangle