Deloitte limpa um caminho de IA mais rápido para os bancos com uma plataforma de dados governada

As instituições financeiras estão se movendo rapidamente para reimaginar suas operações com inteligência synthetic generativa, que começa com uma plataforma de dados governada. Mas essas organizações não estão perseguindo hype: estão exigindo um valor mensurável.

Os líderes de dados da Deloitte Consulting LLP dizem que os clientes desejam mais do que estratégias-eles esperam entrega acelerada, perception em tempo actual e um retorno mensurável do investimento. A colaboração da Deloitte com o Snowflake atende a essa demanda, construindo uma plataforma de dados governada projetada para acelerar o tempo para valorizar, de acordo com Bibhu Patnaik (foto, à esquerda), IA e diretor de dados da Deloitte.

“Longe vão os dias em que dois anos de programa de modernização de dados e [clients] Veja o valor além disso “, disse ele ao TheCube.” O investimento que eles estão fazendo, como está dando a eles os retornos – o serviço de dados é realmente muito útil, porque podemos acelerar um ecossistema inteiro de floco de neve de uma maneira muito rápida, para que eles possam ver o valor em breve. É aí que também vimos sucessos com nossos clientes. ”

Patnaik e Shailender Sidhu (à direita), IA e diretor de dados, o setor de serviços financeiros, na Deloitte, conversou com o TheCube’s Dave Vellante e Rebecca Knight no Snowflake Summitdurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram a superação de silos de dados legados, acelerando os sistemas de adoção de IA e construções de agentes para o setor de serviços financeiros. (* Divulgação abaixo.)

Silos de dados, agentes de IA e vantagem da plataforma de dados governada

Os silos de dados herdados continuam sendo um grande obstáculo para as instituições financeiras que visam adotar a IA em escala. A Deloitte e o Snowflake estão trabalhando para desmontar essas barreiras e estabelecer a base para uma plataforma de dados governada que suporta mandatos regulatórios e metas de inovação. A mudança permite que as empresas explorem a arquitetura escalável do Snowflake, mantendo -se em conformidade com os requisitos de supervisão em evolução, de acordo com Patnaik.

“Tradicionalmente, especialmente no espaço bancário, vemos muitos desses silos de dados”, disse ele. “Isso está lá para sempre, e agora eles estão se movendo. À medida que estão crescendo em seu tamanho de ativos, estão se tornando mais em uma área de supervisão regulatória. A categorização bancária está mudando de uma categoria quatro para uma categoria três … e é aí que o floco de neve e é possível que as pessoas possam se fazer com que a Snow Flake crie que a plataforma de dados é que o EcoSysys: uma única fonte de verdade, que as pessoas podem se fazer com que as pessoas que podem se fazer com que as pessoas que podem ser criadas para criar um mestre de dados.

Mas não se trata apenas de modernização; É também sobre integração. O sucesso da IA ​​depende de dados harmonizados e de alta qualidade que podem ser usados ​​em várias funções, de acordo com Sidhu. O trabalho da Deloitte com o Snowflake inclui a construção de uma camada de prontidão da plataforma de dados governada, permitindo a entrega de insights em tempo actual e desbloquear casos de uso em integração de clientes, processamento e subscrição de reivindicações.

“O desafio é não ter dados”, disse Sidhu. “O desafio é como você costura os dados, o que cria idéias significativas? No setor bancário, digamos que falamos sobre o cliente comercial integrado; é um processo bastante doloroso. Você pode fazer isso colocando [in] Esses agentes da IA, mas para que sejam muito eficazes e o processo seja reimaginado, eles precisam de bons dados, dados de boa qualidade para tomar essas decisões corretas. ”

Esse impulso em direção à automação inteligente está se acelerando. A Deloitte vê as instituições financeiras saltando de fluxos de trabalho desatualizados para arquiteturas baseadas em agentes. Com Córtex do floco de neve ai E uma plataforma de dados governada que suporta pensamentos multi-agentes que entram no mainstream, os clientes estão indo além da automação de processos robóticos em busca de maneiras mais criativas para reinventar operações internas, de acordo com Patnaik.

“Existem muitos padrões que vemos”, disse ele. “Alguns clientes que nem sequer adotaram a RPA … agora estão se movendo para fora de sua zona de conforto e conversando sobre agentes. Há pessoas que foram para a RPA e depois … Automação inteligente de processos. Temos, como empresa, investindo em [those] Tipos de agentes e pensando em um sistema multi-agente por mais de um ano. ”

Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de siliconangle e thecube Snowflake Summit evento:

https://www.youtube.com/watch?v=kuu2rvf85we

(* Divulgação: Thecube é um parceiro de mídia pago da Snowflake Summit. Nem o Snowflake Inc., o principal patrocinador da cobertura do evento do TheCube, nem outros patrocinadores têm controle editorial sobre o conteúdo do TheCube ou Siliconangle.)

Foto: Siliconangle