O gerenciamento da cadeia de suprimentos é um campo dinâmico e sensível, onde alterações minúsculas podem ter consequências significativas. Como resultado, as empresas dependem de vários pontos de dados para acompanhar todas as variáveis.
Com mais de 300.000 caminhões na estrada e 11.000 motoristas em administração, a Penske Logistics alavancou os recursos de inteligência artificial em evolução da Snowflake Inc. por meio de uma parceria estratégica que está reformulando o cenário da cadeia de suprimentos.
Vishwa Ram de Penske e Tim Long Talk, do Snowflake, conversam com o TheCube sobre como os dados estão impulsionando a inovação em logística e fabricação.
“Temos dispositivos telemáticos a bordo dentro de nossa frota que estão gerando milhões de pontos de dados, incluindo coisas como frenagem dura, seguindo muito de perto, consumo de combustível e assim por diante”, disse Vishwa Ram (foto, à esquerda), vice -presidente de ciência e análise de dados da Penske Logistics. “Obter todos esses dados em um só lugar e adicioná -los com outros conjuntos de dados que temos que são contextuais é um enorme desafio para nós”.
Ram e Tim Long (à direita), Chefe Global de Manufatura, GTM, no Snowflake, conversou com o TheCube’s Rebecca Knight e Dave Vellante no Snowflake Summitdurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram como os dados estão impulsionando a inovação em logística e fabricação em meio à incerteza global. (* Divulgação abaixo.)
Os dados resolvem interrupções à medida que o gerenciamento da cadeia de suprimentos evolui
Após as pandemias, conflitos geopolíticos e interrupções comerciais, os fabricantes passaram a aceitar volatilidade constante. Isso reforçou a necessidade de visibilidade em tempo real e resposta rápida. As empresas não ficam mais surpresas com a interrupção – estão planejando e usando dados como bússola, segundo Long.
“Estamos acostumados agora a interromper ser normal e, como resultado, as organizações veem o quão importante é investir nesse elemento de visibilidade para que possam ver a interrupção à medida que está chegando, ou pelo menos ser capaz de reagir em tempo real quando isso acontece”, disse ele.
Para a Penske, isso significa alavancar análises preditivas para prever atrasos nos fornecedores e redirecionar recursos antes que ocorram gargalos. Além disso, a empresa aplica a IA na retenção da força de trabalho. Com os motoristas que compõem mais da metade de sua força de trabalho, a satisfação do motorista é fundamental. A Penske desenvolveu um programa baseado em IA que sinaliza os motoristas em risco de desistir com base em padrões de trabalho, histórico de rotas e sinais comportamentais. Armado com essas idéias, os gerentes de linha de frente se envolvem proativamente com os motoristas, geralmente ajustando os horários ou simplesmente checando, de acordo com a RAM.
Aqui está a entrevista de vídeo completa, parte da cobertura de Siliconangle e TheCube de Snowflake Summit:
https://www.youtube.com/watch?v=kymxfam8bbs
(* Divulgação: Thecube é um parceiro de mídia pago da Snowflake Summit. Nem o Snowflake Inc., o principal patrocinador da cobertura do evento do TheCube, nem outros patrocinadores têm controle editorial sobre o conteúdo do TheCube ou Siliconangle.)
Foto: Siliconangle
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