A inteligência synthetic está melhorando em imitar a linguagem humana, resolver problemas e até passar nos exames. Mas, de acordo com a nova pesquisa, ainda não pode replicar uma das partes mais fundamentais da cognição humana – como os humanos pensam.
UM Estudo recente publicado em Transações sobre pesquisa de aprendizado de máquina examinou como os modelos de linguagem grandes, como o GPT-4 do OpenAI, lidam com o raciocínio analógico. Os resultados descobriram que, embora os seres humanos não tivessem problemas para aplicar regras gerais a problemas baseados em cartas-como detectar um personagem repetido e removê-lo-os sistemas AIs perderam consistentemente a marca.
Os pesquisadores dizem que a questão não foi que a IA não tinha dados. Em vez disso, period que não poderia generalizar padrões além do que já havia sido ensinado. Isso expõe uma diferença importante na maneira como os humanos e a IA pensam.
Os seres humanos são notavelmente bons em raciocínio abstrato. Podemos tomar um conceito que aprendemos em um contexto e aplicá -lo em um completamente novo. Entendemos nuances, nos adaptamos a regras desconhecidas e construímos modelos mentais de como as coisas devem funcionar. A IA, por outro lado, depende muito de memorizar padrões de grandes quantidades de dados. Isso ajuda a prever o que vem a seguir – mas não por que vem a seguir.
As implicações aqui são enormes para o futuro da IA. Em áreas como lei, medicina e educação – onde a analogia e a compreensão contextual são cruciais – as limitações da AI podem levar a erros com consequências reais. A diferença na maneira como os humanos e a IA acham que é grande demais.
Por exemplo, um humano pode reconhecer que um novo caso authorized reflete de perto um precedente mais antigo, mesmo que a redação seja diferente. No entanto, uma IA pode perder isso inteiramente se a frase não se alinhar com seus dados de treinamento. Isso pode levar a enormes problemas com ramificações legais.
E isso não é apenas uma peculiaridade técnica. Em última análise, é uma divisão basic. Sim, a IA pode simular respostas humanas. No entanto, isso não é o mesmo que pensar como um humano. Essa é uma das razões pelas quais a IA nunca será tão boa em escrita criativa quanto os humanos, apesar do que o CEO da Openai pode dizer. Além disso, quanto mais confiamos nesses sistemas, mais importante se torna para entender o que eles não podem fazer, especialmente se os estudos estiverem certos e estamos perdendo nossas habilidades de pensamento crítico por causa do uso da IA.
O novo modelo de raciocínio O1-Professional da Openai pode ser o melhor do mercado, mas se não conseguir pensar como um humano, nunca será capaz de substituir os seres humanos. Como os autores do estudo, apenas a precisão não é suficiente. Precisamos fazer perguntas mais difíceis sobre o quão robusta a IA é realmente quando as regras não são escritas – e se estamos prontos para as consequências, se isso as errar.
