Fabrix.ai traz uma nova opinião sobre a inteligência operacional Agentic AI

Fabrix.ai Inc.anteriormente conhecido como CloudFabrix, evoluiu do foco em fornecer uma plataforma de operações de inteligência synthetic orientada a dados para agora, oferecendo uma plataforma Agentic para operações de tecnologia da informação.

A plataforma Fabrix.ai fornece uma plataforma de inteligência operacional Agentic AI, criada para o objetivo, que permite que os usuários corporativos otimizem os casos de uso de operações de TI, tomem melhores decisões com mais rapidez e sucesso aceleram a transformação digital.

Os agentes inteligentes da Fabrix.ai assumem cargas de trabalho operacionais repetitivas e demoradas para seus clientes corporativos, oferecendo maior agilidade e eficiência de custos. Com seu foco mais amplo, o Fabrix.ai continua a impulsionar a inovação em automação de dados robóticos e tecidos de dados, integrando continuamente os recursos adicionais de IA.

Existem três componentes na plataforma operacional Fabrix.ai:

• Automação agente-IA-orientada pelo agente com uma plataforma Agentic Grade Enterprise
• Copiloto de IA generativo – Gerenciamento de incidentes, inteligência de ativos e storyboards
• Soluções específicas da Cisco-Integração Fabrix.ai com Splunk, Fabrix.ai Integração com Outshift pela Cisco Methods Inc., sua incubadora de inovação

Crescente demanda em telecomunicações

À medida que o Fabrix.ai evoluiu, tornou -se uma plataforma de operações otimizada para provedores de telecomunicações e serviços. A solução aproveita a demanda por agentes interoperáveis, que superam as chamadas a Internet de agentes: Agentes autônomos trabalham para descobrir, colaborar e trocar informações da maneira como a própria Web permite que as pessoas adquiram informações úteis e trabalhem juntas.

A empresa vê sua plataforma como tendo uma capacidade única de se concentrar na automação, particularmente na observabilidade da rede. A execução de uma rede tende a ser mais estocástica do que determinística; portanto, fornecer a empresas e provedores de serviços uma solução requer blocos de construção adicionais, incluindo guardrails, protocolo de contexto de modelo ou interfaces agente para agente, e o Fabrix.ai os construiu.

Enquanto o Fabrix.ai continua trabalhando em estreita colaboração com a Cisco e as empresas de telecomunicações, a empresa também está se ramificando para atender clientes em outras áreas, incluindo a segurança da IA. Existem várias verificações e saldos para garantir nenhum processamento errôneo de dados. O orquestrador multi-agente usa todos os computadores de tempo de inferência e storyboards para gerenciar ciclos de vida e fornecer visibilidade complete.

Traçando um curso diferenciado

Um dos maiores diferenciadores do Fabrix.ai é a capacidade de trabalhar com dados em tempo actual. Isso é algo que nem todos os fornecedores de automação podem fazer hoje. O que torna o desafio das operações de automação são alertas e eventos em tempo actual. As profissões de TI lutam para tomar medidas imediatas, pois as plataformas de análise não podem processar a telemetria subjacente para fornecer uma solução em tempo actual.

O Fabrix.ai aproveita muitos dos blocos de construção comuns, mas a plataforma é criada para os casos de uso do OPS, em vez de tentar modificar um modelo genérico de IA. Seu foco em lidar com as informações em tempo actual permitiu obter tração nas principais verticais, especialmente em telecomunicações.

A empresa conta gigante indiano Comunicações Tata Entre seus clientes, bem como outros grandes provedores de serviços nos EUA e globalmente que ainda não podem nomear publicamente. A empresa também vê crescimento a partir de relacionamentos com OEM com parceiros que envolvem serviços em torno da plataforma Fabrix.ai.

As empresas normalmente são forçadas a executar várias ferramentas – AIOPS, análise do campus, planejamento de capacidade, automação de rede e similares, com um requisito para restringir o acesso a usuários ou grupos autorizados. O Fabrix.ai criou ferramentas divididas por domínios específicos. Cada persona é atribuída a um grupo de usuários; portanto, cada usuário autorizado só terá acesso às ferramentas ou fontes de dados específicas com base em sua persona atribuída. É assim que os cheques e saldos são tratados para garantir que nenhum evento errôneo aconteça.

Durante uma ligação, o Fabrix.ai forneceu um exemplo de seu storyboard.

“Começamos fornecendo uma frase de conversação, por exemplo, ‘monitore todas as solicitações de alteração da ACL e, se um LCA específico estiver bloqueando o acesso para concluir o endpoint, abrindo o acesso a ativos de risco conhecido, que são perigosos”, disse Shailesh Manjrekar, chefe de advertising e oficial de advertising da Fabrix.ai. “A plataforma cria o que chamamos de gráfico de tarefas. Pense nisso como um gráfico de pensamentos ou uma cadeia de pensamentos. Cada nó tem um propósito específico, e podemos testá -lo individualmente com testes positivos e negativos. Existem todos os tipos de explicação, raciocínio e observabilidade incorporados à plataforma para garantir que nenhum erro ocorra.”

A Fabrix.ai também aproveita seu crescente ecossistema de parceiros para levar seus recursos a mais clientes corporativos. A empresa pode usar qualquer plataforma de dados que um cliente tenha, incluindo Splunk, Elastic, OpenSearch, Minio, HP ou outros. Ou pode ser um Information Lake, pois possui parcerias com muitas das plataformas de dados e sua camada de abstração de dados pode ler diretamente das plataformas.

A evolução da empresa da observabilidade em uma plataforma Agentic totalmente capaz aborda a automação sem que os clientes tenham que rasgar e substituir as ferramentas que estão usando atualmente. A nova plataforma está bem projetada para atender às necessidades de empresas de telecomunicações e empresas hoje e no futuro. Dado o interesse em usar hoje a IA para simplificar as operações e reduzir as despesas operacionais, o Fabrix.ai deve estar bem posicionado para aproveitar a crescente onda de IA.

Zeus Kerravala é analista principal da ZK Analysis, uma divisão da Kerravala Consulting. Ele escreveu este artigo para Siliconangle.

Imagem: Fabrix.ai