O Google anunciou uma série de ferramentas avançadas de IA e geoespacial para desenvolvedores na Índia durante seu evento de E/S Join na quarta -feira. A gigante da tecnologia está trazendo o processamento flash Gemini 2.5 para a Índia. Este modelo generativo de IA agora estará acessível através de knowledge facilities baseados na Índia. O Google também está expandindo o aterramento com o Google Maps no país através da AI da Vertex. A empresa também está lançando os resumos movidos a IA na API de lugares para a Índia. Além disso, o Google adicionou novos preços específicos da Índia para o seu package de interface do usuário do MAPS.
Gemini 2.5 Flash agora disponível para processamento na costa na Índia
No evento de E/S Join em Bengaluru, o Google anunciou o lançamento do processamento flash Gemini 2.5 no país. Como mencionado, este modelo de IA generativo agora estará acessível através da taxa de transferência provisionada por zona única nas regiões indianas do Google Cloud. O Google afirma que será benéfico para os setores de saúde, finanças e setor público.
Para permitir respostas mais precisas e com consciência de localização de grandes modelos de idiomas (LLMS) no Vertex AI, o Google está aprofundando a integração com o Google Maps no país. Essa atualização permitirá que os desenvolvedores que trabalham em serviços de logística, viagens e baseados em localização acessem dados mais detalhados e relevantes localmente sobre mais de 250 milhões de lugares em todo o mundo.
O Google também introduziu resumos movidos a IA na API de lugares na Índia. Essa integração permitirá que os desenvolvedores indianos incorporem informações concisas e movidas a Gêmeos de locais do mundo actual em suas aplicações. O Google afirma que isso permitirá que os usuários economizem tempo e ressoam com as necessidades locais.
A empresa disponibilizou o package de interface do usuário do Google Maps Locations com preços específicos da Índia. Isso o tornaria acessível para mais desenvolvedores do país construir recursos envolventes e baseados em localização usando lugares do Google Maps.
Finalmente, os modelos avançados de previsão do tempo avançado do Google agora apoiarão a nova API do Google Maps no país. Isso permite que os desenvolvedores forneçam previsões climáticas precisas e hiperlocais. Espera-se que esse recurso seja útil para desenvolvedores que trabalham com plataformas de logística, comércio eletrônico e mobilidade.
