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Mashups de modelos e agentes de IA: como a AWS está se preparando para a próxima força de trabalho

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Amazon Web Services Inc. está pronto para a próxima geração de trabalhadores – e com isso, a empresa significa uma série de diferentes modelos e agentes de inteligência artificial.

A gigante da nuvem está se preparando para o próximo AWS Re: Invent ainda este ano, com uma série de atualizações de produtos baseadas em automação inteligente e IA Agentic.

John Furrier, do TheCube, fala com o ATUL DEO da AWS sobre o desenvolvimento de agentes de IA.

“Falamos sobre capacidades agênticas, mas principalmente os modelos são capazes de seguir as instruções e ser boas nisso … Faz uma enorme diferença em todo o fluxo de trabalho”, disse Atul deo (foto), Diretor de Produto, AWS Bedrock, na AWS. ““Estamos vendo empregabilidade para alguns desses modelos em nuvem. Também estamos ocupados lançando alguns de nossos modelos de primeira parte com Nova. ”

Deo conversou com o thecube’s John Furrier no Evento da Cúpula de Liderança do Aws no meio do anodurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram como a Amazon está respondendo a um ecossistema de IA em rápida mudança.

O poder combinado de diferentes modelos

Desde anunciar Uma nova geração de modelos de fundação No último Re: Invent, a AWS fez um rápido roteamento inteligente geralmente disponível. Essa ferramenta permite que os usuários combinem as vantagens de modelos mais baratos e maiores e mais capazes. UMNother Product que oferece o melhor dos dois mundos é Destilação do modelo de Bedrock Recurso, que transfere a inteligência de um modelo maior para um modelo menor e mais especializado.

“Vamos gerar dados adicionais para o processo de destilação com base nos avisos que um cliente fornece”, explicou Deo. “Ele pode fornecer a alguns indicadores 30, 40 instruções do que ele deseja geralmente para o objetivo da destilação. Então, nos bastidores, podemos gerar 10 vezes mais dados, que são basicamente dados sintéticos, então essa resposta de dados sintéticos desse modelo maior é acostumada a essencialmente tornar o modelo menor mais direcionado e focado.”

Duas das áreas mais quentes da IA ​​generativa foram geração de código e vendas e marketing. Parte de tornar a IA um bom assistente de atendimento ao cliente, código ou até imóveis está fornecendo aos agentes acesso padronizado ao contexto relevante por meio Modelo Protocolo de contextode acordo com Deo.

“As duas coisas que eu gosto no MCP, número um, são … [it] pode descobrir fontes diferentes e não precisa ser conectado de antemão “, disse ele.

Embora a AWS queira oferecer os melhores modelos para clientes em potencial, a Deo reconheceu que existem várias empresas diferentes competindo na “AI Petri Dissip”, como o Furrier chama. O objetivo da Amazon é apoiar os clientes para todos os modelos que eles optarem por empregar.

“Você provavelmente verá a ascensão de diferentes modelos sendo usados ​​no mesmo fluxo de trabalho com mais e mais frequência”, disse Deo. “Já tínhamos um pouco disso com RAG, onde todos tinham que usar um modelo de incorporação e, portanto, todos tiveram que usar pelo menos um tipo de modelo generativo para que esse tipo de combinação existisse no passado. Mas você verá combinações crescentes de vários modelos usados ​​pelos clientes mesmo no mesmo fluxo de trabalho”.

Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de siliconangle e thecube Cúpula de liderança no meio do ano:

https://www.youtube.com/watch?v=8la7fvpcokk

Foto: Siliconangle

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Fundada pelos visionários de tecnologia John Furrier e Dave Vellante, a Siliconangle Media construiu um poderoso ecossistema de marcas de mídia digital líder do setor, com um alcance de mais de 15 milhões de profissionais de tecnologia de elite. O novo e proprietário da empresa, a nuvem de vídeo AI está abrindo a interação do público, alavancando a rede neural thecubaii.com para ajudar as empresas de tecnologia a tomar decisões orientadas a dados e permanecer na vanguarda das conversas do setor.

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