Cada vácuo do robô que consideramos para recomendação é colocado em seus ritmos em nosso laboratório de teste em Louisville, Kentucky. Além dos pisos de teste onde executamos nossos testes de coleta controlados, monitoramos cada vácuo de robô em uma sala de teste especial cheia de móveis simulados para avaliar o quão bem ele navega em torno de obstáculos comuns. Depois disso, verificamos a capacidade de cada vácuo de robô de devorar pêlos de estimação sem ficar entupido ou deixar para trás fios soltos, consideramos as capacidades de limpeza e verificamos o quão bem ele navega também em bagunças falsas.
Vamos mergulhar um pouco mais profundamente nas principais considerações, começando com nossos testes de desempenho.
Robô Energy de captação de vácuo
Quando se trata de proezas aspiradoras, queremos saber o quão eficaz é cada robô contra migalhas comuns e outros detritos, e também como ele se sai contra partículas muito menores, como poeira, sujeira e areia. Para descobrir, usamos areia como um análogo para partículas mais finas.
Em cada caso, espalhamos uma quantidade controlada em três pisos de teste: carpete de pilha baixa, carpete midfile e pisos de madeira. O tapete de pálpeza é mais curto e menos macio com fibras mais curtas; portanto, normalmente os aspiradores de robôs têm mais facilidade para capturar (embora nem sempre). O meio da pilha é mais macio e mais macio com fibras mais altas. Tende a ser mais desafiador para os aspiradores de robô (embora novamente, nem sempre). Em seguida, pegamos o vácuo do robô, esvaziamos completamente sua lixeira, enviamos para limpar a área afetada e, finalmente, medir o peso do que ele conseguiu pegar. Isso nos dá uma porcentagem de coleta do valor whole. A partir daí, repetimos cada uma executada mais duas vezes e calculamos a média dos resultados.
Nos últimos meses, eliminamos nosso teste de arroz preto em pisos de madeira, já que, mais ou menos, todo vácuo de robô que testamos estava pontuando perto de 100%. Agora usamos o teste de areia como nossa referência principal na avaliação do desempenho da limpeza. Consideramos qualquer coisa de 50% ou mais para ser uma boa pontuação para a areia.
Robotic Vacuum Navigation Abilities
Seu vácuo de robô só limpará sua casa tão bem quanto é capaz de navegar. O limpador ideally suited facilitará o trabalho de encontrar seu caminho de sala em sala e evitar automaticamente obstáculos ao longo do caminho, o que contribui para a limpeza automatizada adequada e de baixa manutenção.
Certifiquei -se de observar cada vácuo do robô, pois ele limpa para ter uma boa noção de quão bem ele navega, mas para obter a melhor comparação de mais limpa a mais limpa, tiramos fotos de exposição longa de cada uma enquanto limpa nossa sala de teste escurecida, com bastões de brilho presos na parte superior de cada um diretamente acima da ingestão de vácuo. As imagens que resultam nos mostram trilhas leves que revelam o caminho do robô enquanto navega na sala e limpa em torno de nossos móveis simulados.
Abaixo está um exemplo do Ecovacs Deebot T30s, nosso melhor em geral. Oferece uma excelente cobertura de área e realizou a navegação de maneira muito organizada e eficiente. Ele obteve 10 em 10 na pontuação de navegação, levando apenas uma média de 15 minutos para concluir um ciclo completo de limpeza.
Por outro lado, temos um vácuo de robô com má navegação, o Noesis Florio. Ele perdeu vários pontos na sala, e a imagem do teste do caminho da luz contém alguns pontos mais brilhantes, indicando potencialmente o vácuo do robô que passava o tempo girando no lugar. O que é notável é o padrão de navegação muito desorganizado. Tudo isso resultou em maus escores de navegação.
Em grande parte, tudo se resume à tecnologia em jogo. Ao longo dos anos, observamos consistentemente que os aspiradores de robôs que usam a navegação lidar guiada a laser tendem a ser muito bons em mapear seu ambiente e encontrar o caminho. Enquanto isso, as câmeras de mapeamento em 3D com inteligência de reconhecimento de objetos podem dar a aspiradores de robô a capacidade further de identificar e se adaptar aos obstáculos em seu caminho.
