As principais toca de Zdnet
- A programação é o aplicativo assassino da IA.
- A IA dos principais negócios, especialmente para programação, é antrópica.
- A IA de código aberto está atrasado para trás de seus concorrentes proprietários.
Se você perguntar a J. Random Consumer on the Avenue qual é o mais in style Enterprise AI Language Mannequin (LLM), aposto que eles diriam Openais ChatGpt. Em meados de 2025, no entanto, Antrópico é o provedor principal da Enterprise LLM, com 32% de uso corporativo, de acordo com Menlo Venturesuma empresa de capital de risco em estágio inicial.
Antes de ficar muito animado, lembre -se de que Menlo Ventures é um grande investidor antrópico. A empresa apoiou a empresa através de várias rodadas de financiamento significativas, incluindo liderar sua rodada da Série D e participar de sua série E de US $ 3,5 bilhões, que valorizava a Anthropic em US $ 61,5 bilhões.
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Em outras palavras, Menlo Ventures tem bilhões de razões para elogiar antropia. Dito isto, outros também vêem a empresa de IA da melhor empresa. Como a revista AI colocou, “Anthrópica se estabeleceu como a principal empresa de IA corporativa Através de sua família Claude de LLMs, alcançando um crescimento notável de 1.000% ano a ano para atingir US $ 3 bilhões em receita recorrente anual. “Mesmo pelos padrões hiper-agressivos de IA, isso é um crescimento actual.
Atrás Antrópicovocê encontrará o Openai, que agora tem 25%; Google com 20%; e Meta llama com 9%. Todo o caminho nas costas, com apenas 1% que você encontrará Deepseekseguido pelo resto do pacote. Menlo Ventures credita a rápida ascensão do Anthropic ao forte desempenho de seu Claude Sonnet e Claude Opus modelos.
(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da ZDNET, entrou com um processo de abril de 2025 contra o Openai, alegando que ele violou a Ziff Davis Copyrights em treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
Esses números refletem a proporção do uso de IA da produção, não gastos. Eles foram derivados de uma pesquisa com 150 tomadores de decisão técnicos em empresas e startups construindo aplicativos de IA no verão de 2025.
O que está por trás do sucesso do Anthropic?
Três fatores diferentes estão impulsionando a ascensão do Antrópico. O primeiro é o que Menlo Ventures chama de “App Killer do primeiro assassino da IA”: geração de código. Enquanto a qualidade do código criada pela AI permanece questionável, no entanto, mais desenvolvedores estão usando ferramentas de programação de IA do que nunca, e Claude se tornou a melhor escolha dos programadores com 42% da participação de mercado. Essa é a participação de 21% do Double Openai.
Existem exemplos concretos de programas de desenvolvimento antrópico ganhando popularidade. Por exemplo, em apenas um ano, Claude ajudou a transformar Github Copilot em um ecossistema de US $ 1,9 bilhão. A liberação de 2024 do Sonnet 3.5 de Claude 3.5 mostrou como os avanços do LLM podem possibilitar categorias inteiramente novas, como AI Ides, Cursor e Windsurf; Vibe App Builders, amável, parafuso e replicação; e agentes de codificação corporativa, código Claude e todas as mãos.
Outra razão pela qual antropia é ganhar é o uso de Aprendizagem de reforço com recompensas verificáveis (RLVR) para treinar seus LLMs. Por trás desse nome complicado está um conceito simples: você fornece um suggestions binário claro (1 para correto, 0 para incorreto) na saída do modelo. Isso funciona bem para programar ferramentas de IA, onde o código funciona ou não.
O Antrópico também liderou o caminho para o LLMS que adota abordagens passo a passo para resolver problemas e usar ferramentas externas para atrair dados para fornecer melhores respostas. Em suma, antropia tem sido líder na criação de agentes de IA. Além de ajudar pessoas e programadores, essa abordagem pode ajudar a LLMS a melhorar iterativamente suas respostas e integrar ferramentas como pesquisa, calculadoras, ambientes de codificação e outros recursos através do Mannequin Context Protocol (MCP). Esse novo protocolo de código aberto permite que os agentes LLMs e AI se conectem perfeitamente ao vasto cenário em constante mudança de dados, ferramentas e serviços do mundo actual.
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Isso é importante porque a Menlo Ventures também descobriu que não é o preço que leva as empresas a mudar o LLMS, é o desempenho. “Isso cria uma dinâmica inesperada do mercado: mesmo quando os modelos individuais caem 10x de preço, os construtores não capturam economia usando modelos mais antigos; eles apenas se movem em massa para o melhor desempenho”.
Essa dinâmica pode mudar quando o LLMS começar a amadurecer e os modelos começam a atingir níveis de desempenho semelhantes. Por enquanto, porém, à medida que os LLMs melhoram massivamente de uma liberação para outra, as empresas estão dispostas a pagar pelo mais novo e mais rápido.
Ai na empresa
O estudo também descobriu que as empresas estão mudando constantemente de modelos de construção e treinamento para inferência, ou seja, com modelos realmente em produção. As startups estão liderando o caminho, com 74% dos construtores agora afirmando que a maioria de suas cargas de trabalho está em produção. As grandes empresas não estão muito atrás, com 49% relatando que a maioria ou quase todos os seus computadores estão em produção. Em suma, as empresas estão agora usando a IA, não apenas construindo IA.
Finalmente, os pesquisadores disseram que o LLMS de código aberto diminuiu para 13% das cargas de trabalho de IA hoje de 19% há seis meses. O líder de mercado permanece lhama, embora que a lhama não seja realmente de código aberto.
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No entanto, mais LLMs de código aberto têm aparecido. Isso inclui novos modelos de Deepseek (V3, R1), Bytedance Seed (Doubao), Minimax (Texto 1), Alibaba (Qwen 3), Moonshot AI (Kimi K2) e Z AI (GLM 4.5) nos últimos seis meses.
Eles simplesmente não são muito usados. Isso ocorre porque, apesar de suas vantagens, “maior personalização, economia de custos potenciais e capacidade de implantar em ambientes privados em nuvem ou no native”, “seu desempenho continuou a” trocar modelos de fronteira fechada “. Acrescente que muitos dos LLMs de código aberto com melhor desempenho até o momento são de empresas chinesas das quais as empresas ocidentais têm cauteloso, e os LLMs de código aberto parecem estar interrompidos.
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Então, o que tudo isso leva?
“Prevendo o futuro da IA pode ser uma tarefa de tolo. O mercado muda até a semana, com novos lançamentos emocionantes de modelos, avanços nas capacidades do modelo de fundação e custos de queda”, disse Menlo Ventures. Ainda assim, “as condições estão maduras para uma nova geração de empresas duradouras de IA a serem construídas sobre os blocos de construção fundamentais de hoje”.
A questão permanece, no entanto, “o que serão esses blocos de construção fundamentais?” OpenAI? Google, Meta? Antrópico? Fique atento. Ainda não estamos perto de poder dizer quais modelos de IA acabarão no topo.
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