O Google desenvolve um modelo de IA para prever ciclones tropicais

Hoje, o Google LLC detalhou um modelo de inteligência artificial que pode prever o caminho e a intensidade dos ciclones tropicais dias de antecedência.

Segundo a empresa, o algoritmo foi desenvolvido através de uma colaboração entre sua pesquisa do Google e as unidades de DeepMind. Está disponível em um site recém -lançado chamado Weather Lab.

Geralmente, os cientistas confiam em algoritmos conhecidos como modelos de previsão climática baseados em física para prever ciclones. Tais algoritmos geram projeções executando um grande número de pontos de dados por meio de equações diferenciais. Segundo o Google, essa abordagem possui certas limitações que podem complicar os esforços de previsão de ciclones.

“Na previsão de ciclones baseada em física, as aproximações necessárias para atender às demandas operacionais significam que é difícil para um único modelo se destacar em prever a pista de um ciclone e sua intensidade”, explicaram os pesquisadores da empresa em um Postagem do blog. “Isso ocorre porque a faixa de um ciclone é governada por vastas correntes de direção atmosférica, enquanto a intensidade de um ciclone depende de processos turbulentos complexos dentro e ao redor de seu núcleo compacto”.

Segundo o Google, seu modelo de IA recém -detalhado não compartilha essa limitação. A empresa afirma que o algoritmo pode prever a pista e a intensidade de um ciclone com “precisão da ponta”. Além disso, suas previsões abrangem outros detalhes, como a maneira pela qual um ciclone se forma, seu tamanho e forma.

O Google treinou o modelo usando dois conjuntos de dados. O primeiro descreveu o caminho, a intensidade e outras propriedades -chave de quase 5.000 ciclones dos últimos 45 anos. O outro conjunto de dados incluía informações sobre as condições climáticas passadas que foram destiladas de milhões de observações.

Durante os testes internos, o Google usou com sucesso o algoritmo para prever os caminhos de quatro ciclones recentes. Para duas das tempestades, o modelo gerou previsões precisas quase uma semana antes do tempo. Ele pode prever tempestades com até 15 dias de antecedência, “gerando 50 cenários possíveis”, escreveram os pesquisadores do Google.

A empresa tornou a IA acessível aos pesquisadores através de um novo site chamado Weather Lab. O modelo está disponível juntamente com os dois anos de previsões históricas, bem como dados de algoritmos tradicionais de previsão meteorológica baseados em física.

“Os usuários do Weather Lab podem explorar e comparar as previsões de vários modelos baseados em IA e física”, detalhou os pesquisadores. “Quando lidas juntas, essas previsões podem ajudar as agências climáticas e especialistas em serviços de emergência a antecipar melhor o caminho e a intensidade de um ciclone”.

O lançamento do novo algoritmo de previsão de ciclones do Google ocorre dois dias após a Nvidia Corp. lançado Um modelo de fundação chamado Cbottle. Segundo o fabricante de chips, a IA pode simular o clima global com resolução do quilômetro. Já foi adotado por várias instituições de pesquisa, incluindo o Instituto Max-Planck para Meteorologia e o Instituto Allen para a IA.

Imagem: Google