O departamento de cardiologia do hospital espera lançar uma ferramenta de IA para ajudar a diagnosticar rapidamente ataques cardíacos e acelerar o tratamento.
O Hospital Universitário Mater Misericordiae (17 de junho) lançou o Heart for IA e a Well being Digital, para desenvolver soluções de inteligência synthetic (AI) para melhorar e acelerar o atendimento ao paciente.
O novo hub, baseado no Pillar Heart for Transformative Healthcare, supervisionará a adoção de ferramentas de IA no hospital e coordenará a pesquisa colaborativa da IA nos vários departamentos do hospital.
Segundo o Mater, as soluções de IA já contribuíram para a redução dos tempos de espera do departamento de emergência e fluxos de trabalho hospitalares otimizados.
O Departamento de Radiologia introduziu a IA em 2023 para identificar rapidamente condições suspeitas, como derrame e fraturas e, de acordo com a equipe, possui uma taxa de precisão de mais de 90pc.
O Departamento de Cardiologia planeja lançar uma nova ferramenta que suporta diagnóstico de ataque cardíaco precoce.
Falando ao SiliconRepublic.com, o consultor Cardiologista Joe Galvin diz que acha que o maior uso da IA em cardiologia é ajudar na interpretação dos testes. A IA pode avaliar vários testes, incluindo eletrocardiograma (ECG) e ultrassom cardíaco, e ver anormalidades que o olho humano simplesmente não vê, diz ele.
Uma aplicação importante dessa capacidade é ajudar os pacientes a ter um ataque cardíaco. Galvin explica que, quando um paciente se apresenta com dores no peito, recebe um ECG.
Neste teste, os médicos procuram elevação do segmento ST, que diz a eles que o paciente está tendo um ataque cardíaco devido a uma artéria bloqueada. A equipe então pretende levar o paciente ao laboratório de Cath para abrir a artéria bloqueada em 90 minutos para minimizar o dano que o bloqueio causa aos músculos do coração.
O problema para as equipes médicas é que a elevação do segmento ST ocorre apenas cerca de 40-50pc do tempo; portanto, para os outros 50-60pc de pacientes que sofrem com esse tipo de ataque cardíaco, eles não recebem o mesmo tratamento rápido e, em vez disso, devem esperar mais testes.
A ferramenta de IA que a Mater espera pilotar nos próximos meses identifica a artéria bloqueada em cerca de 90pc de pacientes, dobrando o número de pacientes que podem receber tratamento rápido.
Galvin diz que a intervenção precoce para esse tipo de ataque cardíaco é comprovado para reduzir as taxas de mortalidade por pacientes, embora seja muito cedo para dizer se essa ferramenta de IA também reduzirá o risco de mortalidade. “Ainda não sabemos para o ECG da IA, estamos esperando para obter esses dados, mas acho que é altamente provável que isso reduza a mortalidade”, diz Galvin.
Outro projeto em que a equipe cardíaca espera trabalhar, diz Galvin, é o uso da IA para investigar possíveis causas de síndrome da morte arritmica repentina (SADS) para identificar riscos para as famílias daqueles que sofreram com essa condição.
Ai Hub reúne equipes hospitalares
Paul Banahan é bolsista sênior de pesquisa da IA no Hospital Mater, o primeiro pesquisador de IA dedicado da Irlanda em um ambiente clínico.
Em seus quatro anos no Mater, Banahan trabalhou em vários projetos de pesquisa de IA, inclusive em uma ferramenta de IA generativa para converter imagens de CT em imagens sintéticas de ressonância magnética para aprimorar os cuidados na coluna vertebral de emergência.
Ele explica ao SiliconRepublic.com que não seria possível realizar muita dessas pesquisas fora de um ambiente hospitalar.
“Alguns dos trabalhos que fiz – o projeto generativo de IA para lesões na coluna vertebral – não poderia ter sido feito na medida em que foi feito fora do hospital porque envolveu tantas especialidades e conhecimentos de todo o hospital.
“Há um tipo de pesquisa que podemos fazer aqui que os órgãos acadêmicos por conta própria não podem fazer e podem ser bastante demorados e caros para [those bodies] pendência.”
Banahan está atualmente concluindo um doutorado no College Faculty Dublin, que analisa os modelos generativos de IA para imagens cerebrais, “com o objetivo de poder prever a progressão de acidente vascular cerebral e lesões cerebrais” e entender como os modelos de IA interpretam os dados que recebem.
Ética da IA em saúde
O uso da IA gera inevitavelmente preocupações éticas e de privacidade, principalmente ao trabalhar com dados sensíveis de assistência médica.
Banahan diz que a ética da pesquisa e o GDPR são sempre as principais preocupações e que, quando os projetos de IA são realizados, há um “processo rigoroso” para obter a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital, que exige que a equipe do projeto
Ryan Leacy, CEO do Hospital Mater, disse em um comunicado à imprensa que o novo centro está focado em “garantir que a IA seja desenvolvida e implantada de uma maneira que priorize a segurança do paciente, a transparência e os benefícios clínicos reais”.
Em termos de diagnóstico, Galvin enfatiza que a IA é uma ferramenta adicional para ajudar os médicos. O médico não está entregando controles à IA.
“Eu veria isso apenas como apenas uma ferramenta adicional que contribuirá com conhecimento e que ajudará o médico a decidir qual é o problema e como proceder, mas ainda é o médico que toma a decisão e tem a responsabilidade.
“É que eles têm outra ajuda diagnóstica e que parece extremamente precisa”.
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