Com todo o hype em torno da inteligência artificial, o trabalho deve ser mais fácil e mais eficiente nos dias de hoje. Mas isso está longe da verdade.
Os funcionários ainda estão passando horas pesquisando e examinando as informações e as respostas de IA adivinhadas. Coveo Solutions Inc.é mais recente Relatório de relevância da experiência dos funcionários Observa mais de perto como as ferramentas do local de trabalho estão aquém do EX e por que mais empresas precisam ter uma abordagem melhor para a descoberta do conhecimento.
O relatório, com base em uma pesquisa com 4.000 pessoas que trabalham para empresas com 5.000 ou mais funcionários nos EUA e no Reino Unido, descobriram a crescente frustração. Em qualquer dia, os funcionários navegam em cerca de quatro sistemas diferentes apenas para encontrar as informações necessárias para realizar seu trabalho. Isso se traduz em gastar quase três horas por dia, apenas procurando as informações corretas. Muitos acreditam que as informações que acham é irrelevante e aproximadamente metade se deparou com problemas com as alucinações da IA.
Quase metade dos funcionários pesquisou o relatório sentindo -se frustrado quando não têm acesso às ferramentas ou informações certas. A frustração relacionada a ferramentas inúteis só aumentou nos últimos anos, de 28% em 2022 para 40% em 2025. Enquanto isso, a confiança caiu. Os funcionários qualificados estão adivinhando a qualidade e a velocidade de seu trabalho porque os sistemas de sua empresa não estão acompanhando.
Essas frustrações fazem parte de um problema mais amplo. As informações estão espalhadas por muitos sistemas. Mesmo quando as empresas adotam mais ferramentas de IA, um quarto dos funcionários não sabe onde procurar quando precisam de respostas. As mesmas ferramentas que as organizações implementaram para corrigir sistemas desconectados ainda são ineficazes em muitos casos, de acordo com o feedback dos funcionários da pesquisa: incluindo intranets (31%), ferramentas de pesquisa corporativa (24%) e IA generativa (15%).
Ao usar a Gen AI, a confiança é um desafio. Um enorme 42% dos funcionários verificou as respostas fornecidas pelas ferramentas de IA em 2025, acima dos 36% em 2024. A confiança é apenas um pouco mais alta nas ferramentas aprovadas pela empresa do que em ferramentas de código aberto, como o ChatGPT, com apenas 17% dos funcionários que confiam em respostas totalmente de sistemas internos e 14% de confiança aberta. A geração Z e a geração do milênio são os mais propensos a verificar as respostas geradas pela IA, com taxas de verificação de fatos de 47% e 44%, respectivamente.
Há uma boa razão para o ceticismo. Quase metade dos entrevistados experimentou uma alucinação quando se trata de usar a IA, com 22% dizendo que aconteceu durante o trabalho. Estes também não se limitam a problemas menores. Eles estão acontecendo em funções principais de negócios, como desenvolvimento de software, tecnologia da informação e liderança executiva. As alucinações semanais foram relatadas por 60% ou mais em cada grupo. As alucinações também são predominantes em indústrias com tomada de decisão rápida, como software, TI, finanças e contabilidade.
A IA não cumpriu a promessa de reduzir o tempo necessário para encontrar informações. Os funcionários ainda estão se movendo entre vários sistemas e fontes para procurar informações necessárias para fazer seu trabalho. Aqueles em funções de tecnologia navegam em cinco ou seis sistemas em média.
E, no entanto, o principal caso de uso relatado para a IA generativa não é a produtividade dos funcionários, é autoatendimento do cliente (34%), seguido de gerenciamento de conhecimento (28%) e análise de dados (26%). A produtividade dos funcionários é menor na lista em 26%. As descobertas sugerem que muitas implantações de IA ainda estão mais voltadas para o cliente do que o funcionário.
Em grandes organizações, a procura de informações equivale a milhões de horas desperdiçadas a cada ano. Os funcionários da geração Z tendem a gastar mais tempo procurando informações, em comparação com outras faixas etárias, como baby boomers. As funções técnicas e voltadas para o cliente são mais afetadas quando as informações não são facilmente acessíveis. Muitos (27%) funcionários não conseguem encontrar informações urgentemente necessárias, como ao ajudar um cliente ou fechar um acordo.
Além do desafio, está o grande volume de conteúdo irrelevante que os funcionários precisam analisar. Segundo o relatório, 42% das informações que os funcionários encontram nem se aplicam à sua função. Esse número não mudou muito nos últimos três anos. Em alguns setores como eletrônicos e hardware, é pior, com 51% do conteúdo considerado irrelevante. Em funções de suporte de campo ou de suporte técnico, é cerca de 47%.
Fica claro nas descobertas do relatório que os sistemas atuais não estão ajudando as pessoas a se concentrarem como deveriam. A esperança é que o Gen AI possa mudar as coisas. De acordo com 42% dos funcionários pesquisados, suas organizações já investiram em ferramentas e treinamento da Gen AI que visam melhorar a pesquisa de informações no local de trabalho.
No entanto, para que o Gen AI seja benéfico, algumas coisas devem acontecer a seguir. As organizações devem mudar seu foco de dar aos funcionários acesso às informações para torná -las relevantes. Isso significa fundamentar a IA em dados confiáveis, reduzir a expansão do sistema e garantir que os funcionários possam confiar nas respostas que recebem. Caso contrário, as organizações correm o risco de ter tecnologia que cria mais complexidade do que clareza.
Tive a chance de conversar com o diretor de operações da Coveo, John Grosshans, sobre os resultados e como a Coveo ajuda os clientes com os desafios citados no estudo. “O trabalho de Coveo é a melhor resposta para as perguntas mais complexas”, disse ele. “A Era Agentic Ai está transformando as experiências de funcionários e clientes. Nossa pesquisa e descoberta de produtos alimentadas pela IA permitem que as organizações removam o atrito encontrado no trabalho hoje, o que reduz a sobrecarga cognitiva e oferece a visão certa no momento certo”.
Os resultados do estudo são consistentes com minha pesquisa que constatou que os funcionários gastam até 40% de seu tempo gerenciando o trabalho em vez de trabalhar. Isso vem de ter informações espalhadas por vários aplicativos e sistemas. É impossível lembrar onde procurar certas informações. Quando a resposta para uma pergunta está em vários sistemas, o usuário se torna o ponto de integração para os dados, o que leva a erros e mais frustração. A IA da IA da Coveo trabalha com o sistema cruzado e leva algo que era um grande ponto de frustração e facilita.
Zeus Kerravala é analista principal da ZK Research, uma divisão da Kerravala Consulting. Ele escreveu este artigo para Siliconangle.
Imagem: Siliconangle/Reve
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