O SAS descreve o Blueprint para implantar agentes autônomos de IA em escala

As empresas estão correndo para reinventar como as decisões são tomadas e quem, ou o quê, as faz. A inteligência synthetic está entrando em uma nova fase de transformação com o surgimento da IA ​​agêntica, uma onda de sistemas autônomos que podem operar, aprender e decidir por conta própria.

À medida que esses recursos passam da implementação do conceito para o mundo actual, as organizações enfrentam um desafio basic: dimensionar sistemas inteligentes enquanto protege a confiança, a transparência e o controle. Em vez de estratégias de rasgar e substituir, as empresas estão tecendo ferramentas agênticas em sua infraestrutura existente, reformulando os fluxos de trabalho desde o início. O sucesso agora depende de estruturas explicáveis ​​e modelos de implantação construídos para velocidade e responsabilidade, de acordo com Shadi ShahinVice -Presidente de Estratégia de Produto no SAS Institute Inc.

“Na SAS, estamos realmente a tornar nossos clientes bem -sucedidos o mais rápido possível, entendendo que o cenário tecnológico está sempre evoluindo e continuamos a inovar”, disse Shahin. “No last das contas, não estamos nele apenas para o jogo de tecnologia. Estamos nele para que eles sejam o mais produtivos possível para chegar às decisões que precisam tomar.”

Shahin conversou com o thecube Scott Hebner no Cúpula do construtor de agentes da IAdurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram como as empresas estão adotando a IA agêntica para automatizar a tomada de decisões, enfatizando a confiança, a transparência e a integração escalável nos sistemas existentes. (* Divulgação abaixo.)

Construir confiança na IA Agentic é essencial para o sucesso dos negócios

A SAS está concentrando sua estratégia de IA agêntica em três áreas principais: assistentes incorporados para melhorar a produtividade, agentes personalizáveis ​​para se ajustarem a fluxos de trabalho exclusivos e agentes prontos para uso com base em modelos comprovados da indústria. Essa abordagem flexível está fundamentada no legado da SAS no gerenciamento de dados e no suporte à decisão, garantindo que as empresas tenham uma base confiável enquanto exploram novas fronteiras de IA, explicou Shahin.

“Os agentes são realmente a capacidade de dar aos sistemas a autonomia para tomar as decisões em nosso nome. Agora, isso é bom. Ao mesmo tempo, você pode imaginar o tipo de risco ou medo que eles pudessem trazer”, disse Shahin. “Os agentes são realmente sobre a autonomia, mais inteligente, a capacidade de tomar decisões aninhadas enquanto temos a capacidade, ou sentimos que precisamos da capacidade de monitorar isso para que não somos levados pelo caminho errado”.

Essa ênfase na confiança e na validação se estende por toda a plataforma SAS VIYA, que permite o desenvolvimento, implantação e monitoramento do ciclo complete dos agentes de IA. As organizações devem começar com metas específicas e mensuráveis ​​para evitar erros precoces e criar confiança nos sistemas agênticos, de acordo com Shahin. Uma abordagem em fases – pontuação incremental e a expansão a partir daí – pode ajudar a superar a incerteza e impulsionar a adoção.

“Encontre um native para começar, onde você sabe que pode monitorar e você pode medir o valor desse agente e, em seguida, não tente resolvê -lo por cem agentes, resolvê -lo por um e depois iterar e continuar”, acrescentou. “Construir sobre sucessos é um caminho a seguir para começar e você pode obter o financiamento necessário para fazer os próximos.”

Outra área de preocupação é a qualidade dos dados e os riscos introduzidos pelo conteúdo sintético e alucinações de grandes modelos de idiomas. A governança, a transparência e o monitoramento do tempo de construção para a implantação são importantes, explicou Shahin. O SAS incorpora mecanismos de explicação e verificações de conformidade baseadas em regras em sua plataforma para mitigar possíveis danos.

“Temos que reconhecer que … os dados que temos são os dados em que precisamos confiar, e você precisa aplicar rigor para garantir que você entenda o que tem à sua disposição”, disse Shahin. “Continuaremos voltando a esse tema de como confio? Começa com os dados, mas é muito mais do que isso.”

Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de siliconangle e thecube do Cúpula do construtor de agentes da IA:

https://www.youtube.com/watch?v=zxerptiz2ga

(* Divulgação: o SAS Institute Inc. patrocinou esse segmento de TheCube. Nem o SAS nem outros patrocinadores têm controle editorial sobre o conteúdo do TheCube ou Siliconangle.)

Foto: Siliconangle