Os pesquisadores da Microsoft revelaram um novo sistema de inteligência synthetic (IA) na segunda -feira que pode diagnosticar os pacientes com mais precisão do que os médicos humanos. Apelidado de Orquestrador de Diagnóstico da Microsoft AI (MAI-DXO), inclui vários modelos de IA e uma estrutura que permite passar por sintomas e histórico do paciente para sugerir testes relevantes. Com base nos resultados, ele sugere possíveis diagnósticos. A gigante tecnológica de Redmond destacou que, além da precisão do diagnóstico, o sistema também é treinado para ser econômico em termos de testes realizados.
A Microsoft desenvolve benchmark para testar o desempenho de Mai-Dxo
Em um publicar Em X (anteriormente conhecido como Twitter), Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, postou sobre o sistema MAI-DXO. Chamando isso de “grande passo em direção à superinteligência médica”, ele disse que o sistema de IA pode resolver alguns dos casos médicos mais difíceis do mundo com maior precisão e custos mais baixos em comparação com medidas de diagnóstico tradicionais.
Mai-dxo simula um painel digital de médicos com diversas abordagens de diagnóstico que colaboram para resolver casos médicos, disse a empresa em um Postagem do blog. O orquestrador inclui um sistema multi-agente, onde se fornece uma hipótese, escolhe os testes, outros dois fornecem listas de verificação e mordomia, e o último desafia a hipótese.
Fluxo de trabalho MAI-DXO
Crédito da foto: Microsoft
Depois que uma hipótese passa neste painel, o sistema de IA pode fazer uma pergunta, solicitar testes ou fornecer o diagnóstico se achar que ele tem informações suficientes. Caso recomendar um teste, ele executa uma análise de custo para garantir que o custo complete permaneça razoável. Curiosamente, o sistema é modelo agnóstico, o que significa que pode ser executado com qualquer modelos de IA de terceiros.
A Microsoft afirma que o sistema aumenta o desempenho diagnóstico de todos os modelo de IA que foram testados. No entanto, o Open O3 do Openai se saiu melhor, resolvendo 85,5 % dos casos de referência do New England Journal of Drugs (NEJM). A empresa disse que os mesmos casos também foram dados a 21 médicos praticantes dos EUA e do Reino Unido, e todos eles tinham entre cinco a 20 anos de experiência clínica. Os médicos humanos tiveram uma precisão de 20 %.
O MAI-DXO pode ser configurado para operar dentro de restrições de custo definidas, informou a empresa. Depois que um orçamento de entrada foi adicionado, o sistema explora trocas de custo a valor ao tomar decisões de diagnóstico. Isso ajuda no sistema de IA apenas solicitando os testes necessários, em vez de todos os testes possíveis para descartar todas as causas dos sintomas.
Para avaliar o sistema de IA, a Microsoft também desenvolveu uma nova referência apelidada de referência de diagnóstico seqüencial (banco SD). Ao contrário dos testes típicos de referência médica que fazem perguntas de múltipla escolha, este teste avalia a capacidade dos sistemas de IA de fazer iterativamente as perguntas certas e solicitar os testes certos. Em seguida, avalia as respostas comparando -as com o resultado publicado no NEJM.
Notavelmente, o MAI-DXO ainda não foi aprovado para uso clínico e se destina a pesquisas iniciais no desenvolvimento da capacidade de IA nas operações de diagnóstico. A Microsoft disse que seu sistema de IA só pode ser aprovado para uso clínico após rigoroso teste de segurança, validação clínica e revisões regulatórias.
