O Sohini de Beardingpoint discute as tecnologias que transformam o setor de saúde e como organizações e especialistas podem alavancar os avanços.
Novas tecnologias, particularmente a inteligência artificial (IA), têm o poder de transformar completamente o setor de saúde. Especialmente nas áreas que mais afetam os pacientes, bem como outras partes interessadas, por exemplo, médicos e cuidadores.
Ao melhorar a precisão do diagnóstico, permitindo a intervenção precoce e reduzindo instâncias de referências desnecessárias, as tecnologias avançadas podem melhorar os resultados dos pacientes de várias maneiras.
“A IA pode apoiar os médicos na priorização de casos urgentes”, explicou Sohini de, chefe de assistência médica e inovação na Bearingpoint Ireland. “A avaliação contínua por meio de monitores facilita a intervenção precoce, tratamento proativo e gerenciamento levando a evitar a evasão de admissão hospitalar”.
Além disso, a análise de dados aprimorada pode ajudar na compreensão das tendências e insights da população para informar melhor as políticas e os recursos da assistência médica.
“A IA pode otimizar os processos administrativos, aumentando a taxa de transferência do paciente e melhorando a tomada de decisões em ambientes de atendimento, incluindo assistência médica comunitária. Além de acelerar o desenvolvimento de medicamentos, fornecendo acesso mais rápido a novos tratamentos e terapias personalizadas alinhadas às necessidades individuais”, disse De.
Integração inteligente
Ela observou que “os médicos, pacientes e cuidadores envolventes e empoderadores são cruciais na adoção de tecnologia”, mas para os profissionais estarem em posição de conseguir isso, eles precisam primeiro entender do que essas tecnologias são capazes, os benefícios que eles podem trazer e que provavelmente serão impactados por esses benefícios.
“Em seguida, vem entender como usá -lo. Esse é um processo contínuo de treinamento, aplicação e suporte contínuo. Este segundo estágio é fundamental para incorporar e aprimorar o uso, incluindo a expansão de sua adoção para atender a outras necessidades.
“A IA pode apoiar o ciclo de vida de cuidados completos, da prevenção ao gerenciamento de problemas complexos. Quando essas soluções são co-criadas com equipes clínicas e pacientes, elas podem ajudar os pacientes e suas equipes de atendimento a aprimorar o atendimento ao paciente e reduzir os encargos do sistema de saúde”.
A DE disse que várias organizações e instituições que operam na Europa integraram de maneira inteligente uma variedade de tecnologias de mudança de jogo. Tomemos, por exemplo, o Erasmus Medical Center em Roterdã, na Holanda, que utiliza modelagem preditiva para alocação de recursos.
Com essa tecnologia, o hospital pode prever admissões de pacientes e otimizar o uso de recursos cruciais, como camas, funcionários e equipamentos, garantindo que os suprimentos estejam disponíveis quando necessário, reduzindo o desperdício e aumentando a qualidade dos cuidados.
Da mesma forma, observa o Hospital Royal Free em Londres, Reino Unido, usa ferramentas de assistência de diagnóstico de IA para ajudar a diagnosticar doenças e analisar imagens médicas e dados do paciente. Isso pode ser incrivelmente útil para os radiologistas, em particular, pois pretendem detectar anomalias em raios-X e ressonâncias magnéticas em um período mais curto.
Mais perto de casa, o Hospital Mater de Dublin abriu recentemente um centro de IA e saúde digital para supervisionar a adoção de ferramentas de IA e coordenar a pesquisa colaborativa da IA nos vários departamentos do hospital.
Benefícios e riscos
Embora as tecnologias avançadas tenham muito a oferecer o espaço de saúde, especificamente nas áreas de detecção precoce, verificações de sintomas e análise de tendências, também existem várias considerações importantes para levar em consideração.
“A adesão das partes interessadas e a colaboração com especialistas em humanos são cruciais”, disse De. “A segurança e a qualidade dos dados devem ser priorizadas, com forte governança de dados e controles em vigor.”
Além disso, existe a responsabilidade de garantir que os conjuntos de dados a partir dos quais as informações estão sendo puxados e alavancados sejam de uma qualidade consistentemente alta que seja representativa da dinâmica e demografia do mundo real. O DE dá o exemplo da saúde das mulheres aqui, dizendo que há “falta de qualidade e quantidade de dados”, e isso “pode aumentar o risco de maus resultados”.
“Como resultado, os conjuntos de dados de treinamento devem ser avaliados quanto à precisão, para evitar viés e garantir modelos confiáveis de IA. Além disso, para maximizar os benefícios da IA, as vias do paciente geralmente precisam ser redesenhadas e precisará considerar benefícios para pacientes e médicos.
“A IA aprimora a precisão do diagnóstico, mas é crucial abordar a privacidade de dados, o viés de algoritmo e as considerações éticas, incluindo preferências do paciente. Monitoramento contínuo e supervisão humana são essenciais para validar sistemas de IA e garantir que eles se alinhem aos direitos dos pacientes.”
Para a implementação bem -sucedida de inovações verdadeiramente avançadas e transformadoras, o DE é de opinião que é vital que organizações e instituições se concentrem não apenas nas próprias tecnologias, mas também nas pessoas e processos no centro.
“Desenvolver uma visão clara para a transformação da IA apoiando decisões clínicas e automatizando tarefas, pode permitir que os profissionais de saúde se concentrem no atendimento ao paciente. A liderança deve reconhecer o papel principal que desempenham na promoção da colaboração entre médicos, administradores e especialistas”.
Reconhecendo que não há duas pessoas experimentar uma transformação da mesma maneira, ela disse que os profissionais e suas organizações podem navegar pela mudança desenvolvendo conscientização, aprimorando a compreensão, recebendo treinamento e apoio consistentes e envolvendo -se com oportunidades de feedback.
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