O problema da memória da IA
A IA evoluiu na velocidade vertiginosa, de assistentes estáticos a agentes inteligentes capazes de codificar, projetar, planejar e muito mais. Mas ainda há uma falha basic que retém a verdadeira transformação: Ai esquece.
- Esquece o que você disse ontem.
- Ele perde de vista os gols no meio do processo.
- E não pode compartilhar memória entre ferramentas, aplicativos ou agentes.
Isso é um problema para qualquer organização que tente integrar a IA nos fluxos de trabalho críticos dos negócios. E é exatamente isso que o conceito emergente do Mannequin Context Protocol (MCP) pretende resolver.
Qual é o Mannequin Context Protocol (MCP)?
O MCP ainda não é um padrão formal. Ainda é um conceito. Uma visão. Mas o burburinho começou. O Mannequin Context Protocol (MCP) é um padrão aberto desenvolvido pela Anthropic, a empresa por trás de Claude.
É a ideia de que todos os seus agentes e ferramentas de IA devem operar a partir de um contexto compartilhado e persistente, uma memória unificada e uma estrutura objetiva. Pense nisso como um sistema operacional digital para o seu ecossistema de IA. Um que mantém:
- Preferências e histórico do usuário
- Objetivos organizacionais
- Tarefas e projetos atuais
- Dados específicos de função e níveis de acesso
- Consciência do Estado de agente cruzado
Em suma, o MCP permite a continuidade contextual – tempo em queda, ferramentas e equipes.
Por que o Mannequin Context Protocol (MCP) é importante para as empresas
A maioria das empresas já está se interessando pela IA através de copilotes e modelos específicos de domínio. Mas essas ferramentas geralmente funcionam em silos.
Aqui está o que acontece sem o Mannequin Context Protocol (MCP):
- Sua IA de advertising and marketing não sabe o que as vendas estão fazendo
- Seu suporte ai resolve sintomas, mas erra padrões
- Seu assistente executivo AI esquece as nuances de sua estratégia
Com o Mannequin Context Protocol (MCP), tudo muda:
- Agentes colaboram com propósito compartilhado
- Compostos de conhecimento entre sistemas
- Ai se torna uma extensão da sua organização, não apenas um conjunto de plugins
Usar casos em que o Mannequin Context Protocol (MCP) será um divisor
1. Gerenciamento de projetos da AI
O Mannequin Context Protocol (MCP) permite que os agentes lembrem o standing, dependências e decisões do projeto, entre ferramentas como Jira, Asana e Slack.
2. Otimização de jornada do cliente
Os agentes de advertising and marketing, vendas e suporte podem compartilhar o contexto sobre o ciclo de vida de um cliente, permitindo melhor personalização e automação.
3. Hubs de conhecimento corporativo
Os agentes da IA podem extrair de uma única fonte de verdade, em vez de analisar vários bancos de dados desatualizados.
4. Desenvolvimento de produtos
Os agentes de design, engenharia e controle de qualidade podem funcionar sincronizados usando requisitos compartilhados, resultados de testes e linhas do tempo.
O que precisa acontecer primeiro?
A visão é clara, mas alguns obstáculos permanecem:
- Padronização: Os participantes do setor precisam colaborar em protocolos ou APIs para memória compartilhada.
- Segurança e Governança: A memória persistente precisa de guardrails, especialmente para empresas que lidam com dados confidenciais.
- Interoperabilidade: Os agentes da IA devem trabalhar em diferentes plataformas e ferramentas, não em ambientes isolados.
Como Ishir ajuda os clientes a se preparar para o futuro da IA
Na Ishir, estamos ajudando os clientes à prova de futuro de sua estratégia de IA através de:
- Avaliações de prontidão da IA
- Oficinas de aceleração de inovação
- Design de sistema multi-agente
- Governança e planejamento de arquitetura de dados
- Desenvolvimento de MVP/MLP com sistemas de memória persistente
Acreditamos que o Mannequin Context Protocol (MCP) não é apenas uma evolução técnica, é um desbloqueio estratégico para qualquer empresa séria sobre a transformação da IA.
Não apenas adote a IA, orquestre -a
A próxima onda de IA corporativa não é sobre conectar mais ferramentas. Trata -se de criar orquestração, memória e colaboração entre agentes.
O Mannequin Context Protocol (MCP) representa uma mudança basic, que separará as empresas que apenas experimentam a IA daqueles que a escalam com confiança e controle.
Pronto para explorar como o Mannequin Context Protocol (MCP), como sistemas, poderia alimentar sua próxima iniciativa de IA?
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