Em 29 de junho de 2025, uma criança a bordo de um navio da Disney Cruise Line caiu ao mar da pista de caminhada encontrada no convés quatro. Seu pai mergulhou na água para salvá -la imediatamente depois, levando os sistemas do homem ao mar (MOB) a entrar em ação, alertando a tripulação do incidente. Dentro de alguns minutos, os preserventes da vida e os barcos de resgate a bordo do navio de cruzeiro foram implantados para salvá -los. Este não foi um incidente isolado. Em 2023, foi relatado que, em média, 19 passageiros exageram em navios de cruzeiro a cada ano.
Apesar do perigo, nem todos os navios de cruzeiro vêm equipados com o sistema da máfia que salvou duas vidas no navio da Disney. Espera-se que os navios de cruzeiro instalem certos sistemas de segurança, mas devido a protocolos de fiscalização do LAX e verificações inadequadas, a tecnologia que salva vidas ainda não é uma visão universal nos navios. O Lei de Segurança e Segurança dos Navios de Cruzeiro de 2010 exige que os navios de passageiros sigam certos padrões de construção para garantir a segurança dos passageiros, como trilhos altos, travas de segurança e ferramentas sensíveis ao tempo, como as para evitar baixas de acidentes.
A lei afirma: “O navio deve integrar a tecnologia que pode ser usada para capturar imagens de passageiros ou detectar passageiros que caíram ao mar, na medida em que essa tecnologia esteja disponível”. Então, como exatamente esses sistemas funcionam? Pense neles como um kit de detecção que inclui câmeras, radares e um sistema de alarme integrado. É uma tecnologia sofisticada que pode custar cerca de US $ 200.000.
Como os sensores da multidão funcionam?
Os sistemas exagerados são cruciais, não apenas como uma medida preventiva, mas à luz das baixas e das vidas que poderiam ter sido salvas ao longo dos anos. Houve mais de 200 acidentes relatados entre 2009 e 2019, mas apenas 48 foram resgatados com sucesso. É aí que sistemas como o Mobtronic by Marss entram em cena. Este sistema MOB vem equipado com micro radares e câmeras térmicas instaladas dentro de um kit portátil vinculado a análises de vídeo e recursos de processamento de dados.
Coroado como o melhor produto do IHS Segurança no Sea Awards 2018, a Mobtronics envolve várias unidades de sensor instaladas em torno do corpo externo da embarcação, especialmente próximas às regiões propensas a acidentes, como as grades. Uma vez que detecta a atividade semelhante a uma pessoa que cai ao mar (ou subindo em áreas perigosas), coleta a direção da queda, a forma do objeto detectado e a velocidade dos dados de queda, que são então processados e transmitidos de acordo. No coração dos protocolos de detecção de segurança está o núcleo Nidar, que, segundo o MARSS, também pode agir de forma autônoma com alarmes falsos mínimos.
Os sistemas PureTech baseados em Phoenix, que também oferece soluções patenteadas de segurança da máfia, diz que os acidentes exagerados são “uma ocorrência comum”, acrescentando que a falta de dados adequados em tempo real aumenta apenas os riscos de baixas. A ferramenta MOB oferecida pela empresa inclui câmeras térmicas sobrepostas, um conjunto de 16 câmeras para cobertura completa, servidores montados em rack e software especializado que podem detectar atividades ao mar, aumentar alarmes, executar a análise de vídeo em segundo plano e triangular a localização.
AI para segurança exagerada
No início deste ano, a startup Zelim, com sede no Reino Unido, obteve o Prêmio de Transformação de Saúde e Segurança do British Safety (BSC) por sua solução MOB, com sede em IA, chamada Zoe. Projetado com a ajuda da Guarda Costeira dos EUA, Zelim diz que seu sistema foi treinado usando dados de “mais de 7 milhões de imagens marítimas para detectar e rastrear automaticamente pessoas na água, mesmo em condições extremas”. Um dos aspectos mais promissores desse sistema é que ele pode detectar acidentes exagerados com uma probabilidade de 96,8% a uma distância de 300 metros.
As câmeras térmicas usadas nos sistemas tradicionais da MOB são bastante confiáveis, mas há um limite para o que os sensores térmicos podem decifrar usando assinaturas de calor. No mar, fatores como temperatura da água e nevoeiro podem dificultar a detecção de variações de calor, especialmente à distância. Esse é um desafio crucial que Zoe resolve, além de diminuir alarmes falsos, pois pode distinguir humanos de pássaros, pequenos artesanato e outros objetos flutuando na superfície. O sensor de imagem, que vem na resolução de 720p e 1080p, pode detectar uma pessoa em um intervalo de até dois quilômetros e um navio a uma distância de até três quilômetros.
“Quando um incidente é detectado, ele desencadeia alertas, geo-desperta o incidente, registra imagens de vídeo e fornece às equipes uma lista de verificação de resposta e recuperação do Mayday Script”, diz Zelim. O sistema integrado de pessoa inteligente em água (PIW) nos dados de retransmissão de Zoe em tempo real, rastreando os passageiros ao mar durante a queda e enquanto eles tocam na superfície da água.
