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Quanto tempo as empresas de IA podem manter uma taxa de assinatura mensal de US $ 20?

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Depois que o GPT-3.5 lançou e ganhou popularidade, o Openai decidiu uma taxa de US $ 20 que todos pagaríamos por uma assinatura premium para obter todo o acesso generativo da IA ​​que queremos.

O que entrou nesses cálculos? Muito improvável.

Period uma taxa padrão que os executivos do OpenAI decidiram que seria bom para um produto baseado em assinatura.

Outros como Claude e Perplexity foram forçados a seguir o exemplo, mantendo o número de US $ 20, pois agora ninguém pagaria um centavo a mais.

Exceto, acontece que os usuários realmente queriam ganhar dinheiro ao pagar pela assinatura e com o uso, os custos da GPU estão funcionando muito-aumentando a perda de perda de assinatura de 20 dólares para empresas de IA generativas.

O OpenAI procurou corrigir isso com uma assinatura impressionante de US $ 200 que deu ao alto acesso a seus modelos de primeira linha, como agentes O1 e O3 e IA, como operador e pesquisa profunda.

Exceto, Sam Altman revelou que o uso mesmo nesse nível é tão alto que o Openai simplesmente não pode obter lucro.

Openai estabeleceu o bar e todos os outros foram forçados a seguir o exemplo.

A surpresa Deepseek

Em tudo isso, a Deepseek revelou uma surpresa – que espera uma margem de lucro teórica de 545%.

É teórico porque a Deepseek não está responsável por cobrar menos durante o horário de pico, diferenças em seus modelos e o fato de estar fornecendo muito acesso através da interface da net em chat.deepseek.com e os aplicativos móveis.

Então, como Deepseek é capaz de obter lucro? Bem, porque afirma estar usando as GPUs que custam muito menos em muito menos quantidade. Ele também carrega uma equipe muito menor – cerca de 200 estimados contra os mais de 2.000 funcionários da Openai.

De qualquer forma, é um pouco discutível falar sobre vendas profundas, devido a problemas de confiança com a forma como as informações da China geralmente surgem. No entanto, é o projeto mais emocionante de duas frentes-seu avanço no modelo de raciocínio que permanece incomparável e sua contribuição para o ethos indiehacker e de código aberto.

Qual é o preço certo para pagar pela IA?

O valor actual para qualquer empresa ou setor vem com uma resposta para uma pergunta simples: os usuários desejam pagar pelo seu produto ou serviço?

Os capitalistas de risco estão despejando bilhões e bilhões no desenvolvimento da IA ​​com a esperança de retornos gloriosos. Líderes no espaço como o Openai lutando para encontrar o equilíbrio entre custos e receita não é um bom sinal.

Algumas indústrias como o Web3 estão sempre presas nesta zona de “indústria emergente” e a IA não vai querer estar nesta empresa.

Então, como o lucro surgiria?

Sam agora está brincando com a ideia de que talvez pagamos à medida que procuramos o que estamos usando.

Não tenho certeza de onde vem essa proposta, mas espero que seja um desastre se implementado.

Isso não é diferente de como pagamos pelo OpenAI APIs ao criar nossos próprios aplicativos, mas contar tokens não é assim que as pessoas querem usar um aplicativo de bate-papo AI do consumidor closing.

A maioria dos usuários de gen ai não tem idéia do WTF é um token LLMA maioria dos usuários de gen ai não tem idéia do WTF é um token LLM

A carga de ‘usuário pesado’

O modelo sem apartamento atualmente implementado pode estar sofrendo agora, mas pode funcionar a longo prazo.

Por que você pergunta?

Porque os primeiros adotantes também provavelmente serão os usuários mais pesados.

Por uma taxa de assinatura fixa para pagar dividendos, as empresas precisam de consultas mais ocasionais e menos nerds de IA como eu.

Uma solução melhor seria manter a assinatura de US $ 20 com o acesso ilimitado de modelos de base (GPT-4O, O3-mini, O3-mini-altíssimo, and so forth.) e fornecer recursos limitados de prêmio, como 5 de profundidade, o uso da pesquisa ou o uso de 3 GPT-4.5, com capacidade de pagar mais à medida que avança.

Uma análise rudimentar de como diferentes modelos de preços se empilhariam para o OpenAI, gerado com um script personalizado no Python.

O Pay-Per-Use faz muito sentido com uma forte inclinação para usuários de energia, que é o cenário provável na época. Com a adoção mais ampla e uma inclinação em mudança, é provável que você obtenha melhores resultados com uma estrutura de taxa fixa.

Carregue US $ 20 mais additional pelo uso adicional e você terá o cenário splendid – tanto para o usuário quanto para a empresa. Pelo menos, é isso que a tendência parece ser agora.

Esse é o pensamento que eu deixo você hoje.

O que há de novo?

  • O pai de Claude, antrópico, levantou outros US $ 3,5 bilhões em uma rodada de financiamento que o valoriza a US $ 61,5 bilhões!
  • O OpenAI está trazendo seu modelo mais “emocionalmente inteligente” GPT-4.5 para os usuários Plus.
  • A Deutsche Telekom está lançando um “telefone da IA” em parceria com a Perplexity. (Espero que não seja nada de nota.)
  • A Amazon pode estar trabalhando em seu próprio modelo de rendimento híbrido, semelhante ao lançado por Claude recentemente no Sonnet 3.7.
  • A NVIDIA Accomplice CoreWeave, que está a caminho de um IPO, adquiriu pesos e preconceitos da plataforma de desenvolvedor de IA.

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