SAS aproveita a simulação de jogo para ajudar a Georgia Pacific a melhorar a eficiência da fabricação

Uma combinação de simulação de videogame e análise da SAS Institute Inc. pode ajudar a transformar processos críticos na indústria de manufatura? UM projeto piloto Em um dos principais fabricantes mundiais de produtos de papel e construção de madeira, oferece resultados promissores para que esse possa ser o caso.

Um esforço conjunto envolvendo a SAS, a Epic Games Inc. e a Georgia-Pacific LLC está impulsionando um projeto usando inteligência artificial, dados e visualização de jogos para otimizar a fabricação. O objetivo é criar uma simulação de jogo realista de operações de fábrica para permitir a tomada de decisões e aumentar a saída.

“Estamos por perto e temos dados que podemos aproveitar para fazer o aprendizado de metralhadoras de dados de dados”, disse Roshan Shah (foto, à direita), vice-presidente de IA e produtos na Geórgia-Pacífico. “Estamos realmente olhando para isso para nos ajudar a gerar mais dados sintéticos para que possamos treinar esses modelos, e isso é um divisor de águas. É uma grande oportunidade para podermos aproveitar isso, e é isso que estamos pilotando”.

Shah conversou com o de TheCube Rebecca Knight no SAS Innovatedurante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Ele se juntou a William Collis (à esquerda), chefe de jogos no SAS e Paul Gavin (Centro), chefe de análise de jogos da SAS, e eles discutiram como a iniciativa conjunta pode fortalecer a eficiência e a segurança da fabricação. (* Divulgação abaixo.)

Ambientes de detalhes da simulação de jogo

O projeto piloto inicialmente focado em operações nas instalações do Savannah River Mill, na Geórgia-Pacífico, em Rincon, na Geórgia, que fabrica vários produtos de papel. O fabricante alavancou a tecnologia da SAS para otimizar o uso de veículos guiados automatizados, ou AGVs, enquanto navegavam em um movimentado piso de fábrica, de acordo com Gavin.

“Nesse ambiente simulado, você pode mostrar como, por exemplo, os padrões de tráfego diminuem as coisas quando os AGVs se aproximam demais ou se alguém ande na frente de um”, disse ele. “Eles precisam desacelerar a segurança, isso os atrasa em sua rota, não entregam as mercadorias com rapidez suficiente e backup de todo o sistema”.

SAS ‘Analytics Analytics e Epic Games’ Tecnologia irreal de motores ajudou a criar simulações realistas através do uso de gêmeos digitais. Um gêmeo digital pode replicar com precisão um ambiente do mundo real, permitindo que os usuários solucionassem problemas e testem soluções, observou Collis.

“Os gêmeos digitais são tão poderosos e abrangentes”, explicou. “Isso apenas torna o gerenciamento e a atuação em uma fábrica ou em um ambiente de fabricação, você implantou um gêmeo digital mais intuitivo. Você está literalmente vendo representações do que realmente está acontecendo na planta bem na frente da tela. Isso apenas facilita a identificação, diagnóstico e resolução de problemas”.

Juntamente com as melhorias na eficiência da fabricação, o projeto também oferece o potencial de melhorar a segurança no local de trabalho. Situações simuladas envolvendo AGVs podem ajudar a identificar e corrigir problemas de segurança antes que ocorram no mundo real, segundo Shah.

“Se pudermos fazer parceria e usar esse recurso para resolver um problema para nós, isso o torna mais seguro”, observou ele. “Se a pura aplicação dessa tecnologia conceder a alguém na fabricação de uma vantagem em tornar o local de trabalho mais seguro, sinceramente, não sei se precisamos de mais razões do que isso para ir atrás dela”.

Aqui está a entrevista de vídeo completa, parte da cobertura de Siliconangle e TheCube de SAS Innovate:

https://www.youtube.com/watch?v=biwcgjh-dug

(* Divulgação: o TheCube é um parceiro de mídia pago da SAS Innovate. Nem o SAS Institute Inc., o patrocinador da cobertura do evento do TheCube, nem outros patrocinadores têm controle editorial sobre o conteúdo do TheCube ou Siliconangle.)

Foto: Siliconangle